新的大航海时代:什么是“虚拟世界”?( 七 )

在虚拟世界中 , 最底层的规则是 1 和 0 组成的 , 然后在此基础上形成了代码和各种技术框架 , 接着人们利用这些代码 , 打造了一系列的数字化对象 。 我们所看到的各种电子游戏、音乐、图片、浏览器等等 , 都是虚拟世界里的数字化对象 。同样 , 我们参考真实世界中物体的分类方法 , 通过判断数字化对象是否能“主观”决策 , 来对它们进行区分 。 事实上 , 这样分类的意义 , 不仅为了和真实世界中的方式保持统一 , 也符合了人们对于数字化智能体的探索与期望 。在 1950 年的这篇 Computing machinery and intelligence 论文里 , 数学家 Alan Turing 详细讨论了“机器能否拥有智能”的问题 。 事实上 , 图灵成功定义了什么是机器 , 但他却不能定义什么是智能 。 同时 , 他自己也说过“人类自己就无法反过来成功伪装成机器” , 并提出了一个反问“难道被认为拥有智能的机器 , 就不能表现出和人类不同的行为吗?” 。
与此同时 , 大部分的人工智能相关研究 , 都是在关注:如何模拟人类的纯粹智能活动 , 而不是全部的脑力活动 。 或者我们可以理解为 , 我们对于智能体的期望是:能像人一样去创造 。 但反过来看我们自己 , 人类能进行创造的前提是可以按照自己的意愿进行决策 , 也就是主观决策 。因此 , 我们将虚拟世界中的对象分为“可以主观决策的物体”和“不能主观决策的物体” , 从而区分其智能性 。理想状态下 , 可以进行“主观”决策的智能体能够在虚拟世界中自主地创造信息和物质 , 而其他的非智能体既可以是来源于人为设计 , 也可以是来源于智能体的主动生成 。 因此 , 这些非智能体的组合 , 也就构成了虚拟世界的“空间” 。 这里的空间更多指的是:我们在虚拟世界中可以感受的物理空间 , 而不是数字空间 。但现实是 , 我们目前的 AI 技术还没有实现上面所提到的可以“主观”决策的智能体 , 因此会存在一些弱化版本的成果 。 最弱化版本的智能体是“镜像体” , 也就是人们在虚拟世界中的形象映射 。之前在数字化的真实世界中也提到了 , 我们在互联网上的各种账号就是一种“镜像体” , 这种虚拟形象多以数据呈现 , 比如姓名、年龄这些比较直观的描述 , 就是由用户自己往虚拟世界中提供信息;而关于一些喜好、偏好等描述 , 就是通过给用户打标签的方式完成 , 比如浏览过什么类型的商品、退出后的路径是什么等等 。事实上 , 这就是大数据和推荐算法的效果 , 同时这部分信息可以理解为是一种逻辑层面的信息 。 通过数据来将真实世界中人的各种维度信息 , 形成一系列的逻辑结构 , 上传到虚拟世界中 , 逐渐丰富“镜像体”的信息 。另一方面 , 除了逻辑端信息 , 一个完整的“镜像体”还需要有图像端信息 , 就像了解一个人不仅需要听他说的话、看他做的事 , 也需要更加直接地知道他的体型、长相等 。 在人们最开始进入虚拟世界时 , 技术水平限制了“镜像体”的表现程度 。 连游戏这种需要非常强的沉浸式体验效果的虚拟体验 , 都只能在一开始用非常简单的图像来表示虚拟的形象和内容;其他领域应用就更加不会过多考虑图像了 。但随着技术的突破与进步 , 我们可以在虚拟世界中实现更好、更精致的图像了 , 也就是说我们在虚拟世界里创造了新的信息 。 根据上文我们知道 , 新的信息会满足新的需求 , 从而带来新的价值 , 这也是驱动行业发展的重要原因之一 。在这个过程中 , 我们不断的把自己在真实世界中的信息输入到虚拟世界中 。 与真实世界不同的是 , 在虚拟世界中 , 我们可以有很多个虚拟形象 。 如果这些虚拟形象的信息是和真实世界的信息完全一致 , 那就是属于数字化的真实世界;如果是完全不一致 , 那就是属于原生的虚拟世界;而一部分相同 , 一部分不同时 , 则属于两个世界之间的过渡阶段 。因此 , 我们也将从“镜像体”到“智能体”这一部分 , 统称为“虚拟形象” 。 只不过由于技术的发展 , 限制了“虚拟形象”的呈现方式与信息 。 一开始的虚拟形象是静态的 , 后来变成了可以动态呈现的 , 但需要消耗非常多人力和物力 。事实上 , 静态图像是“虚拟形象”的最初阶段 , 那基于人工预先设定的动态交互规则所打造的“动态形象”则是“虚拟形象”的进一步发展 。人们只需要针对不同的用户和场景 , 设定不同的交互反应 , 比如对话、动作等 , 就能让虚拟形象动起来 。 但这无法做到真正的动态 , 因为这种交互是基于规则和设定来驱动的 , 只要用户没有按照预先设定好的方式进行交互 , 则虚拟形象就无法有对应的反应 。例如 , 玩家和游戏中 NPC 对话或者发生动作交互时 , NPC 们只会有固定的几种反应方式;各种虚拟偶像在和用户交互时 , 用户说了超出设定的对话时 , 虚拟偶像则会很“讨巧”地用一些固定应答来糊弄过关 。之前我们提到了 , 信息的增加会带来价值 , 如果能让虚拟形象产生更多的信息 , 则会创造更多的价值 。 从“镜像体”到“智能体”的这条发展路径 , 是由于技术的突破来驱动的 。 如果人工智能可以让用户和虚拟形象的交互变得非常动态 , 这个过程也一定会诞生非常多的信息和价值 。 同时 , 这样的动态虚拟形象也更加偏向于“智能体” , 从而可以在虚拟世界中进行主观决策 。在这条发展路径中 , 每一个阶段的“智能体”都会产生不同量级的信息 , 结合不同的交互场景 , 进一步产生更多的信息 。3. 真实世界和虚拟世界的结合方式
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