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滴滴悄悄注册了一个新商标，把战壕挖到了BAT的腹地( 三 )


今年以来 ， 百度李彦宏多次为智慧交通站台 ， 谈智慧交通的次数远多过无人驾驶 。 新基建浪潮下 ， 百度也从多地政府手中签下大单 。 今年8月 ， 李彦宏现身2020中国广州国际投资年会 ， 现场为百度智能交通签下4.6亿元大单 。
宽凳科技今年也中标了多个智慧交通项目 ， 甚至拿到了几个项目的总包 ， 这也大大加快了高精地图商用化的进展 。 刘骏认为 ， 高精地图在智慧交通有很多应用 ， 目前都是空白点 。 “开发这个应用有很多前提 ， 第一是要有地图 ， 第二是要有创新力 ， 我们既有创新力也有高精地图 ， 在智慧道路整体解决方案上非常领先 。 ”
刘骏表示 ， 很多大厂没能覆盖到的某些领域 ， 会与他们展开合作 。 “智慧交通领域太广 ， 大家都可以发力 。 最终来看 ， 大家一起合力效果会更好 ， 能创造更大的公共利益 。 ”
刘骏认为 ， 未来数年 ， 高精地图在无人驾驶的应用会形成一个百亿级别的市场 ， 而智慧交通领域的应用 ， 其市场潜力将在无人驾驶的十倍以上 。
而地图是一个平台型的产业机会 。 长期来看不会有高精地图和普通地图的区别 ， 高精地图最终会完全替代传统标清地图 ， 现在很多普通地图的功能会转移到高精地图当中 。 “地图的优点是把人、车、路结合起来 ， 从这个角度来说 ， 地图有潜力成为一个新的互联网入口 。 ”刘骏总结到 。
自动驾驶商业化全面落地前夜 ， 高精地图制作商之间的明争暗斗已经开始 。 但在地图成为互联网入口之前 ， 还有一项能力必须具备——自动化生产能力 。 这是图商们生存竞速的内功 ， 决定着谁能在这场图商大逃杀中活到最后 。
3、玩家重回起跑线
沈雪洁曾作为FA操盘宽凳科技A+轮融资 ， 在她看来 ， 高精地图不是传统导航地图的升级 ， 而是从数据采集、更新到商业化的产业变革 。
从这个意义上来说 ， 传统图商、科技巨头和创业公司 ， 都回到了同一条起跑线 。
高德地图、沈雪洁、刘骏都提到了一个关键词——自动化生产能力 。 沈雪洁认为 ， 在高精地图时代 ， 地图制作的自动化水平 ， 已经成为图商们最关键的技术壁垒 。
导航地图制作分为外业和内业 。 外业先去采集路面数据 ， 然后放到机器去跑形成底图 ， 然后由内业人工标注 。 传统制图公司有庞大的内业团队 ， 例如四维科技有千人级别的内业团队 。 高精地图相比传统地图要素更多、更新频率更快 ， 使得内业工作量上百倍增加 ， 这意味着传统的人工内业已经无法满足高精地图的要求 ， 自动化势在必行 。
相比人数众多的高德、四维等大厂 ， 新图商们最大的优势就在自动化的技术优势 ， 包括用AI识别外业数据的能力 。 另外 ， 相比使用每台高达100万美金的激光雷达测绘车的大厂 ， 宽凳科技使用成本100万元人民币左右的国产视觉方案测绘车就能满足高精地图制作需求 ， 更低的成本也是新图商的优势之一 。
刘骏认为 ， 除了地图制作成本更低 ， 视觉方案也更符合众包模式的发展要求 。
众包模式主要是指通过一辆辆自动驾驶汽车自带的传感器收集路面数据 ， 帮助高精地图实现数据更新 。 多名行业人士告诉投中网 ， 目前业内已经形成共识 ， 众包模式是高精地图数据更新的一种必要补充 。
刘骏告诉投中网 ， 不论是激光雷达还是图像视觉 ， 每条技术路线高精地图的生产体系和众包体系都要使用相同标准 。 意味着使用高精度的测绘级激光雷达生产高精地图 ， 如果有一天进入众包 ， 自动驾驶级别的激光雷达辅助数据更新成本高、难度大 。
目前测绘级激光雷达精度可以达到5mm ， 而自动驾驶级别的激光雷达精度为5cm ， 二者的价格差在10倍以上 。 而将现在测绘级激光雷达的成本降到商用级别 ， 刘骏认为短期内不太可能实现 。
实际上 ， 对车企来说 ， 即使目前价格相对便宜的自动驾驶级别激光雷达方案 ， 已经难以接受 。 马斯克就以看好图像视觉方案著称 ， 行业标杆特斯拉和Mobileye ， 也都使用图像视觉方案 。


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