近年来 ， 一些专家学者开始明确使用Smart Manufacturing来描述智能制造 ， Smart字面上并不是智能的意思 ， 而是聪明的意思 。 聪明就是耳聪目明 ， 就是耳朵灵敏、眼睛明亮、大脑能思考、嘴巴能说话、四肢能执行 。 Smart Manufacturing就是通过自动化、数字化、网络化、智能化等技术手段 ， 在人口老龄化、竞争白热化等严峻的现实情况下 ， 通过企业内部、企业间、社会化的深度协作 ， 实现高效、高质、快速响应市场的生产和服务模式 。
那么如何走向 Smart Manufac-turing？首先是通过数字化、网络化、智能化等技术手段解决耳不聪、目不明、脑不智、肢不灵等问题 ， 然后是拓展人的能力 ， 使人耳更聪、目更明、脑更智、肢更灵 ， 并通过组织间的深度协作 ， 实现企业社会化的合作 。
基于以上思想 ， 笔者改变“机器换人”等传统的技术视角 ， 以人为中心 ， 从技术助人的视角 ， 提出了智能制造六阶模型 。 通过自动化、数字化、网络化、智能化等技术手段 ， 逐步实现以下目标：
（1）解放人的体力、脑力；
（2）赋能人的感知、决策与执行能力；
（3）实现组织内人与人的信息共享与过程协同；
（4）充分激活人的主动性 ， 促进人的创新活力；
（5）组织间深度合作 ， 打造社会化生态；
（6）基于绿色研发与生产 ， 打造环境友好的制造与服务模式 。
文章插图
2.六阶模型的内涵
（1）解放
“机器换人”虽然有解放人的意思 ， 但不够准确 。 机器和人没有对立关系 ， 人不是多余的 ， 智能制造不应该以减人为目的 ， 准确地说应该是机器助人 。 通过机器 ， 将体力劳动者从重复、机械、繁重、有毒、有害等环境中解放出来 ， 将脑力劳动者从重复、低效等低端脑力劳动中解放出来 ， 让人更轻松、高效、愉悦地从事更高价值的劳动 。
换个视角和思路 ， 以利他之心对待员工 ， 将是推进智能制造的一大动力 ， 否则就可能出现种种意见分歧甚至是阻力 ， 会极大影响智能制造的顺利推进 。
（2）赋能
前文说Smart Manufacturing就是走向耳聪目明 ， 走向研发、生产、运营等系统的更敏捷、更高效 ， 基于这个思想 ， 可以通过数字化、网络化、智能化等技术手段给人赋能 ， 解决耳不聪（设备、岗位、部门、企业与外界信息交流的孤岛化）、目不明（对生产状态的感知不及时、不精确）、脑不智（决策不科学）、肢不灵（设备等执行机构不受控、不精准）等问题 ， 助力企业走向智能化生产模式 。
比如物联网实现设备的网络化生产 ， 通过机器视觉实现质量检测的更精准更高效 ， 通过VR/AR等技术使观察设备或产品更逼真更方便 ， 通过预测性维护可以预知设备健康状况 ， 通过高级排产从上百万种方案中选出最优解等等 。
（3）协同
三国时期孙权曾说：“能用众力 ， 则无敌于天下矣；能用众智 ， 则无畏于圣人矣 。 ”企业是一个组织 ， 一定是在发挥每个人的价值基础上 ， 实现集众力、汇众智 ， 发挥出组织的效率 。
基于数字化、网络化等技术 ， 以信息流驱动业务流 ， 形成信息共享、过程协同 ， 包括实现人与人协同、人与机协同、机与机协同、组织与组织的协同等 ， 从而实现整个组织的高效运转 。 比如通过自动化产线、设备物联网实现机与机的协同 ， 通过ERP企业资源计划系统实现企业运营的协同 ， 通过PLM产品生命周期管理系统实现产品研发的协同 ， 通过MES制造执行系统实现生产管理的协同等等 。
（4）创新
人与机器最大的不同就是富有创新力 ， 将人们从重复低级的劳动中解放出来 ， 可以从事更多更富有创意的活动 。
通过数字孪生、物联网、人工智能等技术赋能 ， 可以更高效地进行技术创新与管理创新 。 比如通过数字化、网络化、智能化等新技术衍生出智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等创新研发、生产、管理与服务模式 。
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