GAN|这个AI“大师级”简笔画水平，惊艳到了网友：竟然不用GAN( 二 ) 网友|惊艳|水平|简笔画

ArtLine所涉及到的最后一个技术，是来自斯坦福大学李飞飞团队在2016年提出的研究。

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这项研究主要解决了实现的风格转换，比较费时的问题。

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风格转换部分主要用了上面的网络模型，这个模型可以分为两部分：左侧是图像转换网络，而右侧是损耗网络。
其超分辨率重建也是采用上面的网络模型，只是具体内部的图像转换网络部分稍有区别。
这个网络与之前的研究相比，效果达到了相当的水平，但速度却提升了百倍之多，达到3个数量级。

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关于作者

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ArtLine的项目作者叫做Vijish Madhavan。
他在GitHub中坦言自己并非程序员出身，也道出了ArtLine目前存在的一些缺陷，例如处理像素低于500px的图像时，效果并不理想等。
现在，ArtLine可以在线玩了！

GAN|这个AI“大师级”简笔画水平，惊艳到了网友：竟然不用GAN( 二 )

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