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自动驾驶|对比全球自动驾驶事故：我们发现了背后的真相( 三 )


自动驾驶或将是未来主流出行方式 
对于完全自动驾驶何时实现这一疑问 ， 尽管业内人士各执己见 ， 但他们普遍认为 ， 自动驾驶将是未来主流出行方式 。不过 ， 这一场景的实现可能因法律法规的出台、技术成熟度、零部件成本降低的时间而充满不确定性 。 
目前 ， 包括政府、企业在内的多个主体试图在多方面推动 ， 加速未来的出行方式成为现实 。 
比如 ， 为了提升自动驾驶汽车的整体安全性 ， 减少道路中的未知风险 ， 自动驾驶公司们需要对汽车内部架构进行改造 ， 使其符合自动驾驶汽车安全合规的要求 。 
架构改造是实现自动驾驶的其中一步 ， 其中对汽车软硬件进行安全冗余配置则是安全行驶的基础 。 
通过配备多套车规级传感器 ， 并将热管理系统、线束工程、电源管理系统等提升至车规级 ， 可保证即使某一零部件出现故障 ， 自动驾驶汽车依然能稳定行驶 ， 保证乘客安全 。 
在出厂前 ， 自动驾驶汽车还将接受震荡冲击测试、高/低温测试、EMC测试等车规级测试 ， 确保其在各种极端情况下依然能正常行驶 。 
譬如 ， 百度Apollo自动驾驶开放平台从开放源代码到无人车的量产 ， 期间新增数十万代码 ， 其中近50%为保障安全增加 ， 从源头提升自动驾驶汽车安全性 。
自动驾驶汽车在行驶中将不可避免遭遇长尾场景 ， 在某些时刻中难以作出选择 ， 进而可能停止行驶 。此时 ， 工作人员将通过“5G云代驾”远程接管自动驾驶汽车 ， 在自动驾驶汽车脱离当前场景之后交还驾驶权 。 
从汽车设计到真人接管 ， 多项措施可将风险降至最低 。
事实上 ， 自动驾驶的实现并不单独依靠单车智能 ， 车路协同将是提高安全系数的重要补充 。 
自动驾驶公司、电信运营商等企业通过与政府合作 ， 在区域内的道路两侧部署大量包括传感器在内的多种设备 ， 可将路端的信息收集并实时传递至自动驾驶汽车 。 
通过车端、路端、云端之间的信息交互 ， 可延伸自动驾驶汽车的感知能力 ， 为车辆提前做出决策规划提供广泛支持 。
自动驾驶|对比全球自动驾驶事故：我们发现了背后的真相
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在安全性得到保证的同时 ， 形态各异的自动驾驶汽车们正融入人们的工作、生活中 。 
当前 ， 车企正试图通过全自研、部分自研、全外购三种方式 ， 将智能汽车的L2级自动驾驶升维至L3级以上；自动驾驶公司们则通过投资、合作等方式积极推动L4级自动驾驶汽车量产 。二者的目的一致 ， 即解放人类驾驶员 。 
届时 ， 我们甚至可以预计 ， 在大量自动驾驶汽车驰骋的道路中 ， 为了保证道路使用者安全 ， 人类驾驶车辆或将被限流、限速 ， 并被限定在部分交通路网或者逐步退出交通路网 。 
目前 ， 在部分城市地区如港口、矿区、干线高速、园区 ， 甚至城市主干道中 ， 自动驾驶车辆已经初步与人类共同工作、混行 。
如百度、元戎启行等自动驾驶公司 ， 已在城市道路开启载人的L4级自动驾驶汽车测试和运营 。 
自动驾驶汽车在正式行驶前 ， 还将通过车载显示屏为乘客普及相关知识 ， 教育用户 。 
通过自动驾驶出行的体验和教育观念的同步普及 ， 自动驾驶汽车正在润物无声地进入人们的日常生活 。 
而在行驶中 ， 车辆还将通过监视、安全预警等方式提示行人、乘客注意安全 。如百度Apollo近期发布的新一代自动驾驶小巴 ， 可通过信号、声音等方式对行人进行安全提示 。
随着人们的对自动驾驶汽车互动的增加 ， 其便利性、安全性也将得到体现 。
当大众的认知发生改变 ， 并将其视作为生活中不可或缺的一部分后 ， 自动驾驶或将正式成为主流出行方式 。
总结 
受制于技术成熟度、路网复杂状况、外界人为因素（故意）、突发状况（传感器硬件、网络失效等）等 ， 使得自动驾驶的安全风险颇为复杂 。因此 ， 从理论上说 ， 自动驾驶事故无法百分百消除 。 


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