买房|算法炒房三月亏20多亿！房地产巨头大翻车：房价水太深 AI根本把握不住( 二 )
AI也拿楼市没办法
为什么会起起落落如此之快？
想要回答如上问题，或许还要从美国房地产行业找答案 。
事实上，Zillow能够在短短几年内赚得盆满钵满，不止是因为它的业务模式独特，更是因为乘上了美国楼市升温的东风 。
据Trading Economics数据显示，美国房价在2012年以后就呈稳定上升趋势，但涨幅还算平稳 。
而在2020年新冠肺炎疫情爆发后，新一轮的楼市狂热就此掀起 。
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造成这波狂热的原因有很多：
因为居家办公或者想迁往郊区居住，民众买房需求大涨；有的人急于将手中的资产变现；
还有美联储在疫情爆发后大量购买MBS（抵押支持债券），让美国抵押贷款利率水平降至历史低位；
与此同时，受疫情影响许多建筑工地停工，房地产供给不足 。
这番供不应求之下，房价抬升就变成了一件非常自然的事 。
据美国联邦住房金融局（FHFA）8月31日发布的一份报告显示，截至6月的12个月里，美国房价指数创纪录地上涨了18.8% 。
基于这样的大背景下，Zillow Offers业务大增也就不足为奇 。
但短短几个月内，让Zillow Offers不得不关停的，也是因为楼市 。
本来持续升温的美国楼市，却从今年第三季度开始，增长速度明显变缓 。
这一点人能感觉得到，可是基于数据推理的算法却不行 。
它拿着过去几个月大涨的数据，给出的预估也依旧在按照上涨的趋势走 。
不少人都发现，Zillow给出的预估价格太高了 。
有网友就举例说，他曾经注意到Zillow估价为80万美元的房子，其真实价格可能只有30-40万 。
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彼时Zillow的一些竞争对手有所察觉纷纷收手，但它不知是不是因为对自己的算法过于自信，仍按给出的估价大量收房 。
结果，房子就这样砸在自己手里了 。
据统计，在第三季度结束时，Zillow手中房屋库存量达9790套，远高于第二季度的3142套库存 。
CEO巴顿也将这次Zillow的“滑铁卢”归咎为算法的失误 。
房价的不可预测性远远超出了我们的预期 。
他表示，这一切的源头，还是Zestimate算法无法准确预估未来3-6个月的房价 。
算法炒房已成新产业
看来，房价这趟深水，AI是真的把握不住 。
不过，在美国，像Zillow Offer这样基于AI估价的房产中介服务已形成一种固定模式，叫做Instant Buyer，简称“iBuyer”，可以理解成“闪买” 。
流程就是平台买入-持有-改造-再出售 。
借助AI估值模型，平台一周就能完成出价并支付给业主，以此不断购入被低估的房产 。
挂牌时，也由AI对房屋价值进行自动评估 。
虽然平台这样直接购买房子并自己翻修，风险很大，但同时利润也很高 。
整个“去中介化”的流程相比传统房产买卖模式，还可以大大节省交易周期（最快只需两周） 。
而iBuyer模式最早从2014年成立的Opendoor开始（2020年12月上市，估值48亿美元） 。
随后，Offerpad（2015年）、Redfin（2017年）、Zillow Offer（2018年）等iBuyers也纷纷进场，借着这片快速增长的科技“蓝海”分一杯羹 。
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△美国前三大iBuyers公司业务范围，蓝色Opendoor，黄色Offerpad，绿色Zillow Offer
在此次房价波动中，这些公司日子也不好过，只不过没有Zillow Offer这么离谱罢了 。
比如Opendoor今年第二季度就亏损了1亿多美元 。
所以iBuyer这种房产买卖经济模式，风险真的很大啊 。
【买房|算法炒房三月亏20多亿！房地产巨头大翻车：房价水太深 AI根本把握不住】而最重要的是，人都把握不了的房价走势，AI呢？
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