利用切片和AI来改善物联网安全性
虽然速度、吞吐量和最低延迟是高端游戏和视频服务的主要要求,但是随着传感器和家庭安全设备数量的增加,以及随之而来的安全漏洞威胁,安全性和稳定性在家庭网络中正变得同样重要 。因此,就像服务提供商可以提供基于整体性能的Wi-Fi网络切片一样,他们可以为关键任务的家庭物联网设备(包括家庭安全和监控系统)提供Wi-Fi网络切片 。这一网络切片将严重依赖于机器学习和AI来识别所有设备的使用情况和数据消耗模式,并预测传感器和设备何时需要软件和固件升级更新,从而确保它们不会出现问题 。
但是,除了为高优先级家庭物联网设备创建专用网络切片外,家庭Wi-Fi网络还必须依靠机器学习来了解外部云和移动应用程序何时、以何种频率访问物联网设备 。家用CPE中的机器学习算法可以同时监控进出网络的设备的流量,从而建立一个整体的设备和生态系统配置文件,以便为用户快速标记进出物联网设备的异常流量 。由此,用户可以决定如何处理潜在的恶意流量和受感染的设备 。这个特殊决策可以被学习,并在将来自动应用该决策,从而可以确保用户在面对潜在的黑客攻击和拒绝服务攻击时,其设备仍将保持安全 。
由于物联网设备通常没有处理能力和存储能力来维护恶意软件签名库,因此安全性的责任越来越多地落在了应用程序提供商或网络运营商身上 。随着宽带用户越来越依赖于家庭中的物联网设备,他们为确保这些设备的安全性和稳定性而支付额外费用的意愿可能会提升 。
网络运营商可以将机器学习的强大功能与Wi-Fi 6的附加功能结合起来,将物联网设备管理服务进行打包,作为托管Wi-Fi服务的一部分或补充 。具体来说,Wi-Fi 6包含了一个名为“目标唤醒时间”(TWT)的功能 。TWT允许家庭网关为物联网设备设置一个时间表,让它们通过ping操作来报告其状态 。因此,不同设备不必为完成其通信而争夺信道频谱 。可以确保每个设备都有一个最佳的时间点来ping路由器,并且它可以在较长一段时间内保持省电休眠模式 。
机器学习、Wi-Fi 6和基于云的家庭网络与物联网设备管理的结合,为服务提供商提供了一个强大的解决方案,以确保其客户不断增长的物联网和家庭安全和监控设备的性能、可靠性和安全性 。

文章插图
FTTH网络成为AI和Wi-Fi 6的重点关注领域
FTTH网络部署在全球范围内持续扩大 。这样做的原因不仅仅是为了提高速度和搭建面向未来的网络 。这些原因还包括由于网络的基础稳定性而使服务和应用具备灵活性成为可能 。运营商可以在他们的FTTH网络上交付更广泛的应用和服务,因为他们可以在这些应用程序被大量使用时或者预期将被频繁使用时,动态地将带宽分配给这些单独的应用程序 。
但是,如果没有能够按照服务或应用程序类型来处理、识别和预测数据包的ONT,那么端到端的灵活性是无法实现的 。在当今大多数的FTTH网络中,服务提供商在物理光纤终端上仍然依赖于基本的桥接ONT,然后依赖于一个单独的路由器来提供数据和应用程序的智能路由和管理 。但是服务提供商现在意识到,将这些功能与AI功能集成到一个智能ONT中,将使他们拥有按应用分配带宽的能力,同时可以识别、预测和纠正家庭网络本身的瓶颈,并为家庭用户以及家庭网络中所有的物联网设备提供一个额外的安全层 。
AI和Wi-Fi 6的结合可以帮助将特定服务的延迟降低50%以上,这对于敏感的、高优先级的应用(例如在线游戏、4K/HDR和8K视频以及远程教育等)至关重要 。在网络中拥有这些设备并提供这些服务的运营商,通过提供有保证的QoE(体验质量)来保持关键的竞争优势 。这种保证可以带来更高的ARPU和更高的客户满意度 。
尽管整个行业仍处于改善提供给家庭以及家庭内部的网络连接和服务的早期阶段,但推出或计划推出这些能力的运营商名单正持续增长 。这是说得通的,特别是当用户越来越依赖于其家庭宽带来处理重要的应用程序时,以及当这些用户正越来越了解带宽、吞吐量和延迟如何对每个应用程序产生影响时 。
AI和Wi-Fi 6:家庭网络的未来
在5G的热潮中,全球都在做出新的努力来加强Wi-Fi的电信级能力,并将其扩展到家庭环境中 。如今,家庭宽带和Wi-Fi已成为用户的代名词 。你很少只有一个而没有另一个 。就像服务提供商已经提高了其固定宽带网络的吞吐量、可靠性和安全性一样,他们在未来几年的重点是在家庭Wi-Fi网络上做同样的事情 。
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