概述针对IO密集型应用做系统调优的时候，我们通常都需要知道系统cpu 内存 io 网络等系统性能 和 使用率，结合应用本身的访问量，以及 MySQL的性能指标来综合分析 。比如说：我们将系统压力情况分为三个阶段：从用户端开始到web server，再到mysql 。
【分享一款mysql数据库数据文件IO监控神器--pt-ioprofile】1. 客户量：我们可以从web App的访问log，查看访问量（通常会记录时间），
2. 系统指标： 对比dstat、 IOStat/ mpstat pidstat 等搜集对应的系统性能指标，
3. mysql： 使用mysql status ，或者 mycheckpoint等工具搜集mysql的cache ， query等数据 。
我们很容易搜集到了系统层、设备层的IO数据，但是缺少一个工具来告诉你应用打开了多少文件，文件读写比例，执行了多少次fsync，是随机读写还是顺序读写，另外，mysql是一个庞大而精心设计的系统，使用了一些列的方案如table cache， thread cache 等来提升IO，我们比较容易获得他的缓存量，命中率，文件数，但是却不好直观的知道它到底对物理IO设备读写了多少数据 。到底是数据库的那部分操作使IO这么忙，或者说到底是哪个表，哪个数据文件的IO动作最频繁，以及他到底是什么样的系统调用 。
所以今天主要分享一个实用工具帮助我们获取这些信息--pt-ioprofile 。
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