未来属于无代码分析：每个人都能成为数据科学家 _数据科学

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互联网诞生早期，创建网站是一门高端技术活。而现在， wordPress/ target=_blank class=infotextkey>WordPress这样的无代码工具让每个人都能迅速地创建一个网站。如今已有超50亿的网站，而在1995年仅存在3.1万个网站。
同样，当今的高技术准入门槛是数据科学发展的阻碍，但无代码分析工具将让其实现平民化，数据科学家使用字母组合的复杂工具来“将数据转化为洞察力” 。
R语言、SAS、结构化查询语言(SQL)、非关系型的数据库(NoSQL)、TF、D3.js、自然语言工具包( NLTK)、RF、MATLAB、机器学习(ML) ，随便选择哪个都没有关系。关键在于，如果企业不能理解数据科学，就不能利用数据科学。并不是每个企业都能雇佣一个数据科学家团队，在美国，科学家的工资在六位数以上。
一项针对500名美国员工如何使用数据的调查显示，很多企业没有从数据中获得洞察力。例如， 68%的营销人员需要更多的数据可视化特征， 54%的会计师需要更多的预测分析特征来预测风险。

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统计数据来源：GetApp
Wix使每个人成为网站构建者， Canva使每个人成为设计师。现在，是时候让每个人都成为数据科学家了。

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商业领袖能做些什么？无论是管理一个营销团队还是运营一家咖啡馆，所有的领导者都应该被学会使用数据科学，且无需成为一个“ AI巫师”或“代码忍者” 。
这就是数据科学平民化的意义所在。像Apteo这样的无代码工具的目标就是，让每个人都成为数据科学家，从可视化到预测分析，让各种规模和技能级别的团队都能利用这项技术。
为了清楚地表明无代码分析可以应用于任何层面，你可以看看Robinhood数据跟踪器、摆动状态追踪器或Tom Brady分析。

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平民化——并不只是一个噱头通过将设计平民化， Canva成为了一家市值60亿的公司；通过将网页制作平民化， Wix在纳斯达克（NASDAQ）实现了126亿美元的巨额市值；Shopify公司将电子商务平民化，目前其在纽约证券交易所（NYSE）的市值超过1000亿美金。

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还有谷歌，这家价值数万亿美元的公司，通过让世界上的信息触手可及来实现知识平民化，通过点击即可付费而不需要购买广告牌来实现平民化。
在1998年，一篇开创性的论文（http://infolab.stanford.edu/~backrub/google.html）探讨了谷歌的想法，提出了这样的观点：“到目前为止，大多数搜索引擎的开发都是在几乎没有公布技术细节的公司进行的。这使得搜索引擎技术在很大程度上仍然是一种黑色艺术，并且是以广告为导向。”
22年过去了，如今谷歌每天要回答数十亿次查询。谷歌让信息查询变得简单，无代码分析让洞察力的发现变得简单。
即使在上世纪90年代，人们也知道“最好的导航服务应该能让你在网上找到几乎任何东西。”同样，最好的数据科学服务应该是能让你轻松洞悉数据中的蹊跷。

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寻找洞察力忘掉从混乱的 README文档中导入对应关系，或是在Tableau中编写 SQL吧！无代码工具让任何人可以认清趋势、KPI导向并创建预测。

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Apteo的三个处理步骤
例如，假设你是一个SaaS（软件即服务）企业主，对降低“用户流失率”感兴趣，这就是你的 KPI 。无代码工具允许你选择 KPI 或试图解决的问题，所有繁重的工作都在后台完成。
至于Apteo ，它将自动选择有助于分析KPI的属性，但用户也可以添加或删除属性。很快就能创建一个模型，允许你根据插入的属性生成预测。