结语总之 ， 神经网络是强大的机器学习工具 ， 因为它们（理论上）能够学习任何函数 。然而 ， 这并不能保证你很容易找到一个给定问题的最优权重！实际上 ， 在合理的时间内训练一个精确的模型取决于许多因素 ， 例如优化器、模型体系结构、数据质量等等 。特别是 ， 深度学习涉及具有多个隐藏层的神经网络 ， 它们非常擅长学习某些困难的任务 。
作者：Thomas Hikaru Clark
deephub翻译组 Oliver Lee
【为什么说神经网络可以逼近任意函数？】
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