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边缘计算是个啥？为什么说发展5G离不开它？( 二 )

小知识


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NVIDIA边缘AI芯片
目前，世界上还没有边缘AI的标准架构和统一算法，但各大厂商已经开始在相关领域进行探索 。在边缘AI芯片领域英伟达率先发力，谷歌与英特尔在后方紧追不放 。
而亚马逊、微软等传统云服务提供商也纷纷推出了边缘AI服务平台，通过在终端设备上运行预先训练好的模型进行机器学习推理，将智能服务推向了边缘设备 。
 
边缘AI与5G的关系 
边缘AI与5G可以说是相辅相成 。
5G诞生之初规划了三种场景：eMBB（增强移动宽带）、mMTC （海量机器类通信）和 uRLLC（超可靠低时延通信） 。其中，eMBB应用于超清视频等大流量业务，mMTC应用于大规模物联网业务，uRLLC应用于如无人驾驶、医疗、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务 。
5G进一步提高去中心化，在网络边缘部署小规模或者便携式数据中心，对终端请求进行本地化处理，满足uRLLC和mMTC的超低延时需求，因此边缘AI是5G核心技术之一 。

边缘计算是个啥？为什么说发展5G离不开它？

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边缘AI可以解决5G三大场景所面临的问题 。
首先，边缘AI计算机将为新的和现有的边缘端设备提供连接和服务；
第二，尽管5G可为基于云的应用提供更快的连接和更低的延迟，但仍然会产生数据处理和存储的成本 。混合边缘AI+5G解决方案将降低这些成本 。
最后，边缘AI允许更多的应用程序在边缘运行，减少了数据传输速度和带宽限制造成的延迟，在边缘端本地执行数据分析，分担云端的工作 。
5G和边缘AI在一定程度上是互补的 。一方面，得益于5G自身的发展，直接推动边缘AI的进步 。另一方面，由于5G对物联网的促进，也将间接推动边缘AI的发展 。
这就是边缘AI与5G的关系与现状 。未来，通过边缘AI与5G的不断深化融合，会有更多新的概念和新的诞生，让科技带来更好的生活 。

【边缘计算是个啥？为什么说发展5G离不开它？】


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