顶级程序员都在看，这份豆瓣高分算法书单可以收藏( 二 ) _算法

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数据结构与算法之美

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小争哥认为算法学习同样应该从实际应用中进行，枯燥的原理和公式会严重打消读者的学习积极性。
所以在本书中他用100多个真实的案例、300多张易懂的手绘图，对20个经典数据结构和算法进行了充分的剖析讲解。通过对问题本身的认识，读者可以更深刻地理解在什么场景下选择什么的数据结构和算法，从而满足实际的开发需求。
使用这本与应用场景强相关的书学习算法，能够让读者快速掌握算法知识点的同时，强化其开发能力，在应对业务问题与算法面试时能够从容不迫。
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人工智能算法卷3 深度学习和神经网络
深度学习和卷积正将神经网络带入一个全新的方向！
本书是深度学习和神经网络算法专题，演示了各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
书中的示例适配多种编程语言，所以读者不会因没掌握某种特定语言而形成阅读障碍。同时书中会介绍必要的微积分、线性代数、微分方程与统计学等公式，读者也无须有相关知识储备。
当然，有大学代数水平基础数学知识是非常有必要的。
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人工智能算法卷2 受大自然启发的算法

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大自然是人工智能算法的重要灵感来源。
本书主要介绍遗传算法、蚁群优化和粒子群优化等算法，而这些算法的灵感都是来自大自然的基因、蚂蚁、鸟类等事物。当然，书中对这些算法的应用介绍也是重要的内容。
书中所有算法讲解都用到了具体的数值，所以计算的时候更为具体，减少了抽象，理解难度大大降低。
书中示例代码同样有多种语言的实现，并且都通过了验证，可以正常运行。
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人工智能算法卷1 基础算法

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算法是人工智能技术的核心。
本书主要围绕维度法、距离度量算法、K 均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead 算法和线性回归算法等基础算法展开讲解。
如果你想入门人工智能，或者对人工智能算法感兴趣，这本书是一个不错的选择。而且书中所有代码都有多种语言的实现，读者可以选择自己熟悉的语言代码，来更直接地理解算法实现。
每个示例中都应用了具体的数值，读者可以自行尝试计算运行，体验神奇的算法。
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百面机器学习算法工程师带你去面试

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机器学习岗位面试常见算法全解！
本书收集了超过100道机器学习的题目，它们大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过，作者试图从实际应用出发，给出详细的解答，打通从理论到应用的障碍。
作为机器学习初学者，可以根据书中刷题指南，循序渐进地一个个把机器学习算法问题全搞定，轻松应对大厂面试。如果读者是机器学习从业者，也能根据自己的业务要求，结合实际开发场景，扩展于都深入研究，精进技术成为专家。
如果读者是技术管理人员，可以构建机器学习的技术体系，确定合适的项目解决方案，同时也能作为面试宝典用来寻找合适的技术人才。
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百面深度学习算法工程师带你去面试

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一书搞定深度学习岗位面试常见算法！
深知多数人觉得算法难的原因是在于算法与实际问题很多时候并不易发生联系，所以诸葛越与30多位算法研究员和工程师共同努力，收集了大量深度学习算法和应用两部分的面试问题与真实案例，让读者可以直接地体验深度学习算法在实际项目中的应用情况。
本书是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸，专注深度学习专题，同样是一本该方向的面试宝典。

【顶级程序员都在看，这份豆瓣高分算法书单可以收藏】