必备的8个主要流程 数据分析的流程包括哪些( 二 )
如果分析没有结论，就不能称为交付 。
交付的内容，包括文字、表格、图形和其他元素 。文字要组织清楚，表格要制作规范，数据可视化的图形要选择合理 。
6 。重复磁盘
大量的数据分析工作最终都处于“交付”的状态 。数据分析师交付结果后，往往不跟进后续结果，不判断分析的价值，不做重复总结 。
交付后，考虑我们通过数据分析，帮助需求方做出了哪些正确的决策 。它给企业带来了什么价值？和当初的预期目标有什么区别？关键因素是什么？如果再做一次，怎么做得更好？
在重新总结的过程中，可以培养数据分析师对业务的理解和价值的预测能力 。
7 。等待
当你发现目前不具备分析的条件时，可以选择等待 。
比如需求还没有确认清楚的时候，就要等需求方有空，确认清楚需求 。当缺乏必要的数据来源时，我们也需要耐心等待，因为巧妇难为无米之炊 。
当然，在等待的同时，可以先思考一下大致的分析方向，这样可以让后期的实施过程更快 。
8 。拒绝
当需求肯定不能实现时，就要明确拒绝，不要给出模棱两可的答案 。这时候就要避免让需求者抱有很大的期望，因未能实现而导致失望 。
摘要
本文总结了数据分析工作流的八种状态，
为了避免被贴上被动、低价值、重复的标签，数据分析师应该积极改进自己的工作流程，优化自己的工作条件 。
最后，我用流程图把数据分析的八个状态连接起来 。
以上，希望能对你有所启发 。
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