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如何做好新媒体运用及舆情监控管理 快播案辩护词( 六 )


人脸识别 。人脸识别的抽象概念是指通过对人脸图像上的特征参数进行捕捉 ， 分析出可单独或与其他信息结合识别特定自然人或其身份的过程 。换个角度 ， 如果把自己当作数据主体来形容 ， 我们的人脸就包含了很多的人脸特征 ， 计算机将人脸进行扫描 ， 得到一堆的数据 ， 这些数据以二进制的形式存储在电脑服务器里 ， 这就完成了前面的数据捕捉活动；等到需要识别时 ， 计算机把存储的数据对照人脸进行对比分析 ， 得出是否匹配的结论 ， 这就是人脸识别 。从概念上 ， 我们容易获知在人脸识别过程中 ， 每个人都会产生大量的人脸识别数据 ， 包括人脸图像以及其处理得到的数据 ， 这些数据大都可以直接或间接的指向具体的人或身份 ， 敏感且私密 。因此对于人脸识别数据 ， 我们需要尽可能的自我控制或保护 。
实名制 。在虚拟网络世界里 ， 用户的真实身份和虚拟身份是相隔离的 ， 换句话说用户的真实身份只有一个 ， 但是马甲却可以有很多人 ， 因此对用户在虚拟网络世界里的行为就变得难以约束 ， 比如通过虚拟身份进行招摇、提供虚假信息、甚至是犯罪等 。基于此 ， 2012年《全国人民代表大会常务委员会关于保护网络信息的决定》提出了网络信息实名制的要求 ， 2017年生效的《网络安全法》规定 ， “用户应当提供真实身份信息 。若用户不提供真实身份信息的 ， 网络运营者不得为其提供相关服务 。”所以腾讯 游戏 要求用户在注册 游戏 账号时 ， 需要提供真实的身份信息 ， 并且是成年人的身份证 。对于儿童来说 ， 如果想玩王者荣耀 ， 只能是通过用父母的真实信息注册的 游戏 账号才可以进行 游戏。正因为此 ， “午夜巡逻”才有了巡逻的基础 。对于正准备半夜排位上分的儿童来说 ， 如果想顺利上分 ， 除避免猪队友外 ， 还需面临“午夜巡逻”的随时阻击 。
如此看来 ， “午夜巡逻”确实可以起到有效阻止儿童午夜偷玩的效果 ， 但是交付我们的脸蛋儿 ， 它值得信赖嘛？
Q2、“午夜巡逻”值得我们信赖嘛？
互联网时代 ， 技术给我们带来了很多的便利 ， 但是技术的好不是无条件的 。
技术有罪 。当年快播案王欣等人以“技术本无罪”为自己做无罪辩护 。持“技术无罪”论的人不在少数 ， 他们认为“技术是纯粹的 ， 错的只是使用技术的人” 。正如雅思 贝尔斯在《 历史 的起源与目标》中所说的 ， “技术仅是一种手段 ， 它本身并无善恶 。一切取决于人从中造出什么 ， 它为什么目的而服务于人 ， 人将其置于什么条件之下 。”但 ， 过分强调技术的独立性 ， 甚至乌托邦出一种游离于 社会 规范之外的“技术无罪” ， 拒绝接受法律的约束和道德的审视 ， 恐怕并非 社会 的福音 。因此目前看 ， 人脸识别至少可以总结出三宗罪 。
一、技术可靠度不够 。今年1月30日 ， 清华大学RealAI团队发布了一条重大发现 ， 成员利用人脸识别技术的漏洞 ， 实现15分钟解锁19个陌生智能国产手机 。具体选取了19款国产智能手机（排名前五的国产手机品牌 ， 每一品牌下选取了3-4款不同价位的手机型号 ， 覆盖低端机到旗舰机） 。操作第一步：测试人员把19部国产手机进行人脸识别 ， 全部绑定为“1号同学” 。第二步：让旁边的同学、同事 ， 拿起他的手机 ， 进行人脸识别（结果被直接识别 ， 打不开 ， 说明被系统发现了） 。第三步：将1号同学的照片 ， 特别是眼睛部位 ， 打印出来 ， 贴在我们平时戴的眼镜上面 ， 结果上述19款国产手机全部秒级解锁 。手机被解锁后 ， 我们手机里的图片、视频、App应用、甚至手机银行 ， 全都能被别人自由使用 。可见 ， 目前的人脸识别技术可靠度还不够 ， 技术尚未成熟 。
二、技术应用缺乏重视 。去年有个刑事案例吸引着我的注意 ， 一个职业学院休学的00后男孩通过抓包技术攻破了厦门银行App人脸识别系统 ， 使用虚假身份信息注册了多个账户并倒卖牟利 ， 获刑三年 。这里的抓包技术指将网络传输发送与接收的数据包进行截获、重发、编辑、转存等操作 ， 这并非新技术 。一般犯罪分子会用技术手段攻破3D人脸识别系统 ， 但是该男孩只是将抓包技术应用到人脸识别的场景 ， 用「自己的人脸识别身份认证数据包」换掉「虚假身份的人脸识别身份认证数据包」 ， 然后使用本人的脸完成人脸识别比对 ， 以一种「偷梁换柱」的方式绕过系统的审核 。而出现上述漏洞的原因是App未对人脸身份和提交的身份信息做校验 。可见 ， 明明存在合规的路径 ， 但就不去实现 ， 可见技术应用缺乏重视 。一款手机银行App都如此 ， 我们完全有理由怀疑大部分的应用程序在功能设计、校验等方面缺乏严谨性 ， 对于技术问题和隐私问题都可能缺乏足够的重视 。


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