ChatGPT之父承认GPT-5并不存在，为什么OpenAI总是这么实诚？( 二 ) _ChatGPT

但 AI 领域的共识是，实现这种先进的能力需要数十甚至数百年的时间 —— 如果确实有可能开发出来的话。许多人还担心，过度热衷于追求 AGI 可能会适得其反，历史上，在 20 世纪 70 年代与 80 年代末 90 年代初，AI 研究过度夸大其词，但表现不佳。一夜之间，资金枯竭，给一整代研究者造成了深深创伤。过去担任行业组织‘AI 合作伙伴关系（Partnership on AI）’研究主管的 Peter
Eckersley 说：‘这个领域感觉像是一潭死水。’OpenAI 是该组织的成员之一。

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在此背景下，OpenAI 于 2015 年 12 月 11 日以高调的姿态诞生了。它不是第一个公开宣布要实现 AGI 的实验室 —— DeepMind 在五年前就这么做了，并在 2014 年被 Google 收购 —— 但似乎有所不同：首先，其惊人的启动资金量引起了轰动，它将从私人投资者（包括 Musk、Altman 和 PayPal 联合创始人Peter Thiel）那里获得 10 亿美元的启动资金，明星投资者名单也引起了媒体的极大关注；其次，其首批员工名单也同样令人瞩目：
- 曾任支付公司 Stripe CTO 的 Greg Brockman 将担任 CTO；
- 曾在 AI 先驱 Geoffrey Hinton 手下学习的 Ilya Sutskever 将担任研究主任；
- 七名从顶尖大学毕业或从其他公司挑选而来的研究员，组成了核心技术团队；
- 2018 年 2 月，Musk 宣布因对 OpenAI 的方向存在分歧而离开了该公司，一个月后，Altman 辞去了创业加速器 Y Combinator 的总裁职务，成为 OpenAI 的 CEO 。
但最重要的是，OpenAI 的非营利性质相当于一个声明：‘有一个领先的研究机构，可以将全局利益放在个人自身利益之上，这非常重要。我们非常鼓励研究人员将被鼓励对外发布他们的工作，无论是论文、博客文章还是代码，而我们的专利（如果有）将与世界分享。’虽然没有指明，但也暗示得非常清楚：像 DeepMind 这样的实验室无法为人类服务，因为它们受到商业利益的限制，它们是封闭的，但 OpenAI 是开放的。
在研究环境越来越私有化、专注于短期金融收益的趋势下，OpenAI 为解决最大的问题提供了一种新的融资方式。紧密关注该实验室发展的机器学习专家 Chip Huyen 说：‘它是一束希望之光。’
在旧金山的 18th Street 和 Folsom Street 的交叉口处，OpenAI 的办公室看起来像个神秘仓库。这座历史悠久的建筑物由沉闷的灰色板条搭建而成，有着有色玻璃窗户，大部分百叶窗都被拉了下来，染着褪色红漆的‘先驱建筑（PIONEER BUILDING）’这几个字毫不起眼地藏在拐角处，这是它曾经的主人先锋卡车厂存在的痕迹。
但其内部空间明亮且通风良好。一楼有几个公共空间和两个会议室，其中一个适合举行大型会议，被称为《2001 太空漫游》（A Space Odyssey）；另一个则更像是一个闪烁着荣耀之光的电话亭，被称为《无尽的玩笑》（Infinite Jest） —— 这是我访问期间被限制进入的空间。我也被禁止参观二楼和三楼，所有人的办公桌、机器人(11.720, -0.17, -1.43%)和几乎所有有趣的东西都在那里，访谈时间到了，他们就下来见我，会议间隙，会有一名员工小心地监督我。
拜访 Brockman 那天，天空湛蓝，但他看起来有些紧张和谨慎。他带着试探性的微笑说：‘我们从未给过别人如此多的权限。’他留着毫无修饰的简洁发型，像 OpenAI 的许多其他人一样，穿着休闲服装。
31 岁的 Brockman 在北达科他州的农村长大，度过了他所描述的‘专注、安静的童年’：挤牛奶、收鸡蛋，自学爱上了数学。2008 年，他进入哈佛大学，本打算双修数学和计算机科学，但很快就不耐烦了，因为他渴望进入现实世界；一年后，他退学转而进入麻省理工学院，但几个月后，他又退学了 —— 这是他的最终决定，他搬到了旧金山，再也没有回头。

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Brockman 带我去吃午饭，以便在公司全体会议期间将我带离办公室。在街对面的咖啡馆里，他充满热情、真诚并兴奋地谈论 OpenAI，多次将其使命与科学史上里程碑式的成就相提并论。他有着很容易令人欣赏的领导魅力，还分享了让自己印象深刻的书，重点落在了硅谷最喜欢的叙事之一 —— 美国登月竞赛上，‘我很喜欢的一个故事是清洁工的故事。’
他接着引用了一个可能是虚构的著名故事：‘肯尼迪走向他，问他：‘你在干什么？’他说：‘哦，我正在帮助把人送上月球！’’还有横跨大陆的铁路，‘实际上这是最后一个完全由人手工完成的大型工程…… 一个风险极大的巨大规模项目’，以及爱迪生的白炽灯，‘一群杰出的专家说‘它永远不会成功’，一年后它就发布了’等等。