人工智能会成为优秀的天气预报员吗？听专家怎么说( 二 ) 近日

对此，中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰表示，相关报道只介绍了做法，并没有体现出具体的预报成果， “台风发展有一些阶段，发展时间比较长，在大洋上形成胚胎，短则2至3天、长的要5天甚至7天发展成台风。要提前7天识别出热带低气压发生前的征兆，相信是可以做到的。 ”

据钱奇峰介绍，将神经网络的方法用在天气预报上并不新鲜，上世纪八十年代已经有一些应用，随着大数据和人工智能的发展，海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步应用，人工智能预报天气已经成为很热门的一个话题。不光用在临近天气的预报，气候应用研究、台风海洋预报、海雾的预报等领域，都有人工智能技术的加持。

中央气象台天气预报技术研发室副主任代刊介绍，学界对AI在天气气候中的应用研究进展进行了分类整理，主要包括雷达质量控制、卫星数据反演及同化等气象数据处理；短时临近预报、概率预报、台风海洋天气预报、极端或灾害性天气预警、环境预报等天气业务；风暴环境特征分类、天气系统识别等天气气候分析；通信、生态环境、水资源和能源等领域的商业或行业应用。如何将人工智能技术应用到天气气候研究和应用领域，已成为热点方向。