人工智能会成为优秀的天气预报员吗？听专家怎么说( 三 ) 近日

弥补传统数值模式的不足

代刊告诉采访人员，传统天气预报不断发展更加复杂的动力数值模式，以求更准确和提前预报天气，人工智能预报天气则是以大数据驱动为主的预报技术， “实际上这两种方式是解决不同的问题，即不断发展的数值模式系统提供更高分辨率、更准确的预报结果，但由于其自身的缺陷以及天气预报的不确定性，仍然不能满足各种用户的不同需求，数据驱动方法为弥补这一差距提供了非常有用的工具。 ”代刊表示。

在我国，近年来随着天气业务现代化建设的推进， AI技术也得到逐步应用。据代刊介绍，在国家气象中心，研究人员已经将数据挖掘技术应用于海量集合预报数据的预报信息提取，如发展的最优百分位技术和台风路径最优选取集成方法，对提高预报准确率起到显著效果。

“我们正在探索将人工智能技术应用于网格预报业务，通过与清华大学合作，采用分布式深度学习框架、时空记忆深度循环网络算法，雷达外推预报准确率较之以往平均提升40% 。 ”代刊说。