人工智能会成为优秀的天气预报员吗？听专家怎么说( 六 ) 近日

“为了克服来自黑箱应用的挑战，还需要发展针对环境科学的机器学习理论和方法。 ”代刊表示。此外，也需要积极推动研究成果到业务应用的转换，包括建立开放性、众创的后处理支持基础架构，建立跨部门的团队来建设和维护通用AI算法软件、训练及测试数据、检验评估等，提供资源用于培训相关人员的研发水平。

代刊表示，有好的预报不等于能做出好的决策，传统数值预报结果越来越精确，但降水量、台风强度和路径等预报结果并不一定导向好的应对决策。在这方面，人工智能技术大有可为，虽然AI还不能很好地模拟传统的物理过程，但通过综合如交通、能源、农业等各领域的数据和研究，它能帮助人类在应对天气影响时拿出更优良的决策方案。

“人工智能在气象行业中的应用刚起步，应用场景未来还有很多。 “钱奇峰表示， “在未来10年当中，整合基于物理模式的数值预报和数据驱动的方法，将会给天气预报带来新的机会，例如将机器学习应用于交通堵塞、航空延误、花粉过敏等难以用物理模型处理的预报，能够提供更有价值的信息。 ”