人工智能会成为优秀的天气预报员吗？听专家怎么说( 四 ) 近日

在公共气象服务中心，研究者联合天津大学共同研发了全国强对流服务产品加工系统。该系统运用图像识别和深度学习等新技术，能够快速和智能化地监测预警强对流天气，可以判断出未来30分钟内强对流天气发生和影响的区域，预测产品的区域空间分辨率为1公里，每6分钟滚动更新。

除了国家气象台，各省级气象台也都已开展相关研究， “人工智能这么火，我们肯定希望早把它用在我们的专业上，不用新技术就落伍了。 ”钱奇峰笑说。目前，广东省气象局利用阿里平台开展的基于深度学习的短临降水预报效果良好；北京市气象局也将机器学习方法应用于温度预报；福建省气象局基于机器学习的降水要素的客观订正方法已在多个省气象局得到业务推广应用。

结合优势向纵深发展

虽然取得了一系列成绩，但与发达国家相比，国内关于AI作用于天气预报的研究和应用还存在一定差距，包括：AI技术应用集中在短时临近预报上，而对于天气预报业务的全链条，如数据质量控制、多灾种天气预警能力、产品制作以及决策服务等的支撑还远不足；AI技术以应用开发为主，相关理论研究以及面向业务需求有针对性的研发还不够深入。