年营收近亿还拿下数千万投资：他帮能源公司数字化转型收入翻倍( 四 ) 原标题：年营

获得融资后， “英诺森”研发团队开启了两条产品线，一条是智能仓储，另一条是流程自动化。

去年3月， InStock第一个版本正式发布，该产品是基于物联网技术智能仓储管理系统。整个产品分为三个部分：

一是标准化的仓库管理功能，包含桌面应用、移动应用以及大数据分析；

二是行业特色的功能，包括化工品的质量全生命周期管理等；

三是技术组件，包括物联网管理、iPas集成适配器等。

在实施过程中，第一步，客户需要给仓库的物资贴上二维码或者RFID ，对已有物资进行管理，将库存数统计出来；第二步，将叉车、托盘计重器和通道门等信息集中起来，形成一整套管理模式，员工可利用手机对整个仓库获得产品信息。

胡益表示， “根据客户统计，使用了智能仓储管理系统之后，这些企业的仓储效率提高了20%~30% 。 ”

随着智能仓储的运营， “英诺森”产品部门的同事发现大部分企业的物资主数据管理都存在较大问题，如：一物多码、分类混乱、描述不符合规范等。经过一段时间的论证之后，团队选择了利用AI去解决主数据管理的办法。

去年10月， InData产品正式发布。团队利用自然语言处理（NLP）、神经机器翻译（NMT）以及知识图谱（KG）等技术，将海量的行业物料数据进行标准化规范化，建立智能化的物料主数据处理模型。

在对AI技术的掌握的基础上， “英诺森”的产品团队又启动了开发一套储备优化引擎的计划。团队希望利用AI的能力，把与库存直接和间接相关的数据都进行学习，训练一套具备反映库存真实情况的模型，给企业提供库存优化以及采购计划建议。系统可自动制定补货计划以及库存处置建议，帮助用户找到降低库存积压的途径。

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