“人工智能医生”来了(健康焦点)( 三 )
以肺部结节为例 , 小到1毫米的病灶 , 阅片医生需要一张张看CT影像图片来找 , 并推断出大小、密度 。 资深阅片医生平均10分钟读1张 , 大型医院每天片子超过10万张 , 阅片医生的工作紧张而繁重 。 如今 , 一些医院开始引入人工智能系统筛查 , 阅片时间降至1分半 。
“人工智能医生”不仅效率很高 , 在诊病方面更加精细、全面 。 在华中科技大学同济医学院附属协和医院 , 由依图医疗开发的人工智能系统不仅可以检测肺结节病灶 , 还能对病灶性状进行多维度描述 , 包括大小、体积、密度、CT值 , 结节表征可涵盖6种常见的良恶性征象——分叶、毛刺、胸膜凹陷、空洞、空泡、钙化 。 阿里健康开发的系统则将周边病症一起筛查 , 包括肺道泡、动脉硬化、淋巴带化、肺密度增高、索条等 。
人工智能装上“眼睛” , 可以阅读标准化的图像 , 筛查出病灶 。 华中科技大学同济医学院附属协和医院临床考验了这名“人工智能医生” , 发现其检出率达95.78% , 误报率却仅有2.63% 。 2018年 , 该院60名影像科医生通过AI系统判读影像病例超过了15万份 。
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