当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花？( 二 ) 没有人会怀疑

两者并非“油和水”的混合

早在上世纪90年代，威奇塔州立大学的物理学教授伊丽莎白·贝尔曼就开始研究量子物理与人工智能的结合，而在当时，神经网络还堪称是特立独行的技术。大多数人认为这是在把油和水进行混合。她回忆说：“我花了很长时间才把论文出版。与神经网络相关的期刊会说， ‘量子力学是什么？’ ，而物理期刊会说， ‘神经网络是什么？’”

但随着量子计算和机器学习在各自领域的进展，二者的结合似乎水到渠成。

神经网络和其他机器学习系统已成为人工智能时代的核心技术。具备机器学习能力的人工智能在某些方面的能力远超人类，不仅在国际象棋和数据挖掘等方面表现出众，而且在人类大脑所擅长的面部识别、语言翻译等方面进展迅速。通过后台的强大算力，这些系统的价值不断凸显。