当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花？( 六 ) 没有人会怀疑

“量子机器学习的更多应用还须等到可以实现大规模量子信息存储，以及有成熟的量子计算机出现才行。 ”韩正甫说，但事实上，量子计算机的概念1980年代提出，投入研发20年，迄今还没有一台真正走出实验室。

刘激扬也表示，量子计算机是真正实现量子机器学习算法实用化的重要硬件基础，要想将量子机器学习算法应用于实际的数据分析和处理任务中，需要将数据转化为量子态，上传至计算机中，进行存储、处理并导出，这就需要研制出具有成百上千超导量子比特的量子计算机， “在通用量子计算机建造成功之前，量子机器学习算法则很难在实际应用中展现出其数据处理方面的强大能力。 ”

张胜誉分析道，由于硬件资源的受限，量子机器学习的验证和发展确实有很多瓶颈。 “理论上可以进行更多量子加速的研究，实践上也可以结合硬件不停推进对物理化学中基本问题的理解。 ”他认为，这个领域最终的突破，可能需要理论和硬件手拉手往前走。