当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花?( 四 )
强强联合的化学反应
刘激扬说 , 正因此 , 很多研究机构及科技公司都将目光集中到了量子计算领域 。
“量子计算的独特性质 , 使得它无论是在数据处理能力还是数据存储能力上 , 在理论上都远超经典计算 , 所以若将其应用到机器学习中 , 不仅可以解决目前机器学习算法处理海量大数据时计算效率低等问题 , 甚至可能改变整个机器学习领域 。 ”刘激扬说 , 机器学习和量子计算若结合 , 一方面是希望利用量子计算优良的数据处理能力 , 解决机器学习运算效率低的问题;另一方面探索使用量子力学的性质 , 开发更加智能的机器学习算法 。
刘激扬具体分析道 , 机器学习与量子计算的结合 , 主要有以下几种形式:由于量子计算能够同时执行大量、复杂的计算过程 , 所以通过结合它可以使某些在传统机器学习中不可计算的问题变为可能 , 从而大幅降低机器学习算法的计算复杂度;利用量子理论的并行性等加速特点直接与某些机器学习算法深度结合 , 从而可以催生出一批全新的量子机器学习模型 , 这些模型能够实现更高的计算效率;还可以利用机器学习算法 , 解决量子物理学领域中的一些难以分析的问题 , 如量子多体物理问题、 量子优化控制等 。
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