当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花?( 三 )

但同时 , 传统计算机数据处理能力接近极限 , 而数据却在不断增长 。 正因此 , 业界展开了激烈竞争 , 看谁能率先推出一款比现有计算机更强大的量子计算机 , 来处理日益庞大的数据 。

“机器学习技术的进步有赖于计算能力的提高 , 量子计算机的计算能力肯定比现有机器强太多 , 它必然能推动机器学习的发展 , 这就好比 , 一个脑子转得很快、更聪明的人比一个反应慢的人处理问题更快更好 。 ” 中国科学技术大学中科院量子信息重点实验室研究员韩正甫告诉科技日报采访人员 , 机器学习可能会在很短的时间内处理超出当前能力的复杂问题 。

北京国双科技有限公司(以下简称“国双”)首席技术官刘激扬在接受科技日报采访人员采访时则表示 , 随着产业数据规模的爆炸式增长 , 深度学习模型网络参数的不断扩增 , 现有的计算结构及框架 , 面对海量的数据规模及深层网络结构 , 处理分析所需的时间、硬件成本非常高 , 因此 , 亟须更为高效的解决方案 。


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