当量子计算遇到机器学习会碰撞出什么火花？( 七 )
在刘激扬看来 ， 量子机器学习还缺乏完备的理论框架及实际验证 。 “由于量子机器学习只能在量子状态下进行 ， 而当前由经典信息到量子信息的转换研究较少 ， 还有很多问题未解决 。 ”
“我们还不能从基础理论角度来阐述量子机器学习算法的优势 。 ”刘激扬说 ， 目前仍不能证明某个量子机器算法的性能比所有的经典机器学习算法都好 ， 因为没有找到同样复杂度的经典算法 ， 但这并不代表这样的经典算法不存在 ， 所以还有待进一步研究证明 。
但是 ， 在业界大佬们看来 ， 量子机器学习是个充满无限遐想的领域 。 “深度学习带来的变化已经远超十年前的估计 ， 量子计算机对量子多体系统的模拟会给我们带来哪些颠覆性的认识 ， 量子与机器学习结合会对我们自身和自然界的理解和改变带来哪些影响 ， 这里有非常大的想象空间 。 ”张胜誉说 。
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