三张贴纸让特斯拉“跑偏” 全自动驾驶梦何日实现( 六 )

开车睡到家 , 技术和社会都得加把劲

法国自动驾驶技术专家李铀对科技日报采访人员表示 , 目前的自动驾驶系统主要包含感知、定位、高精地图、导航与控制五大块 。 其中 , 感知模块通过处理摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达等各种传感器的数据 , 来获取障碍物、行道线、路面等信息 , 再结合定位、地图生成驾驶路径 , 最后再由控制器执行 。 由此可以看出 , 感知系统在自动驾驶系统中占据重要位置 , 也是主要难点 。

李铀说:“机器学习被视为实现自动驾驶的重要核心技术 , 其通过在已标记的数据集上进行统计学

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习 , 来模拟人的认知能力 。 ”

目前机器学习集中应用在感知系统当中 , 包括图像识别、点云识别等 。 最近几年的深度学习因为深层神经网络能够处理海量数据 , 在各大数据集上达到甚至超越人类的认知能力 , 使得该技术快速产业化 , 其中自动驾驶是其最火的应用领域 。


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