三张贴纸让特斯拉“跑偏” 全自动驾驶梦何日实现( 七 )
“然而其本质上是在已知、过去的空间中采
样学习 ， 面对未知、未来的开放空间 ， 并不能很好地认识到其自身的局限性 ， 会把未知划入到已知范畴加以处理 ， 从而给出错误的结果 ， 这给开放道路下完全自动驾驶带来严重的安全隐患 。 面对科恩实验室的贴纸等特别设计的对抗样本 ， 除了将其纳入学习样本 ， 并不能保证面对新的对抗样本时不出错误 。 ”李铀认为 ， 只有在人工智能技术取得突破 ， 激光雷达等传感器技术进一步发展 ， 同时在社会层面 ， 需要交通规划、道路设计、车联网、安全标准、法律法规等基础设施取得长足发展之后 ， 完全自动驾驶才会变得可行 。
在此之前 ， 配有自动驾驶系统功能的汽车可以在某些情况、某些路段下实现无人驾驶 。 但由于边界不清 ， 还将继续在人的监控下实现自动驾驶 ， 比如特斯拉要求司机必须将双手放在方向盘上 ， 随之带来因驾驶员走神、无聊等心态变化而产生的新的安全隐患 。
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