一篇通读信贷产品的身份核验设计( 七 ) 本文主要介绍

本文原始标题为：一篇通读信贷产品的身份核验设计---来源是：

人脸识别SDK流程-From:百度AI开放平台接口文档3.1活体检测

活体检测是验证当前操作的人是一个活物，主要防止静态活体（如照片）的攻击，打个简单的比方来说比如人脸考勤，直接拿照片可能也可以完成打卡。目前活体检测大致有如下几种方法：（声明，这部分描述是来自基于百度SDK文档概述）

有动作交互活体检测：通过要求用户配合做出一些面部动作，验证是否为身份伪造攻击，此方式往往结合静默图片活体检测一起使用。静默图片活体检测：通过提交图片，检测图片中的屏幕边框、反光、摩尔纹、成像畸变等线索，来区分是否为二次翻拍攻击（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）；H5视频活体检测：通过上传一段视频，进行视频随机抽帧分析，对随机图片进行静默图片活体检测，得出综合攻击情况分析结果。为确保视频唯一性，可以结合语音校验码接口使用；目前主流信贷产品绝大多数都采用的是基于Nativeapp的人脸识别SDK ，一般会内置动作交互活体检测功能。但如果信贷场景是通过第三方H5实现，且需要人脸识别的话，一般需要考虑H5视频活体检测。

3.2人脸采集

在活体检测的同时，会进行人脸图片的获取和采集，可以根据需要定制需要采集存储的活体底照数量。基于人脸采集后的人证比对分析的准确性，对于采集的图像质量有很高的要求。百度将人脸的质量检测概括为五方面，一般如果集成了第三方人脸识别SDK ，都会内置这部分质量检测，不符合时可以中断操作，提示用户重新进行人脸识别。

遮挡：指人脸各部位的遮挡比例；模糊度：指人脸的清晰程度；光照：指人脸的光照强度；完整性：指图片中的人脸是否完整；姿态：指人脸在三维空间的角度分布；3.身份核验