“双11”:谁在背後“算计”我?( 三 )

  身为一家独角兽公司的技术支援 , 他眼中的“双11” , 就是一场盛大游戏:电商平台是游戏规则制定者 , “玩家”只能被动接受规则 。

  最让他忧心的 , 不是电商平台日益复杂的“玩法” , 而是精心包装、不断迭代 , 随时可能窥探“玩家”个人资讯和消费数据的“演算法” 。

  “我不止一次发现 , 在搜索引擎中开启网页 , 就会有相关商品的购买页面弹出 。 我在社交软体中聊天、点赞的物品 , 会在我随後开启的购物平台上置於显眼之处 。 ”王楠说 , 一些互联网企业会互相交换“数据包” , 共用消费数据 。

  他还透露 , 网站输出给个人的广告 , 都是经过精心“计算”的结果 。 一些“技术猿”紮堆的论坛 , 会讨论这些“演算法”背後的逻辑 , 从理论模型到数学模型 , 再到程序开发、测试应用 。 还会通过各种类比和实际消费数据 , 对演算法的功能、性能进行测评验证 。

  “现在後台支撑演算法很多 , 很多已经进化到AI智能时代 , 可以自动捕捉消费者的消费习惯和偏好 。 ”苏州盛世十月软体公司副总经理顾爱国认为 , “双11”铺天盖地的简讯、红包、游戏 , 背後都离不开演算法支撑 。

  顾爱国以“同城微商圈”为例解释说 , 首先要把环境内的目标不断细分;然後对每个目标进行数据抓取、筛选和分类 , 按设定进行不同产品和服务资讯的推送;再根据推送接受的程度和反馈 , 修正策略进行再分类和再推送 。

  “很多消费场景还会通过‘人脸识别’ , 对我们生物资讯进行采集 。 ”王楠说 , 乍一看这种消费方式更方便 , 电商鼓励人们使用还会给红包 , 但冷静之後“细思极恐” 。

  更多人则担心 , 个人消费行为到底是自发的还是被计算出来的?个人消费数据的安全边界又在哪里?究竟是谁在背後“算计”我?

  吃的都是“哑巴亏”

  商家更会抓住消费者不耐烦、贪便宜等心理 , 去设计一些繁琐的环节 , 让人不经意间就中招

  “我没打算在‘双11’买任何东西 , 只希望它早点结束 , 远离这麽多的促销资讯 。 ”邓先生说话时一脸无奈 。


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