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「36氪」医疗机器人市场需求被激活，“场景争夺战”打响了( 三 )


“刚需性强的场景 ， 价格敏感度低 ， 而定制化又是快速原型验证的关键“这类场景非常多 ， 且利润可观 ， 是我们隆博科技比较看好的一个细分领域 。 通常 ， 医疗企业在医疗专业设备上有很深的积累 ， 但是在移动技术上属于外行 ， 而通过与相关企业合作 ， 他们能够很快将AMR移动平台和他们的医疗设备结合 ， 定制出AMR医疗机器人产品 ， 投入使用 。
工业机器人不能只看它“无人化”的程度
站在更大层面的机器人市场上看 ， 工业场景仍将是机器人需求最大的领域 。 大众对此也很熟悉 ， 比如制造业工厂应用的机器人 ， 物流供应链仓库应用的机器人等等 。 “无人工厂”、“无人仓库“被大量宣传 ， 比如“一套自动化设备让工厂空无一人”这种话题也容易引热议 。
Interact Analysis调研预测 ， 到2022年 ， 工业移动机器人在制造业的销售额会达到32亿美元 ， 其中3/4都会是AMR；而AMR在物流供应链领域 ， 将达到30亿美元的年销售额 。 未来 ， 中国将是对AMR产品需求第一的市场 ， 其次则是美国 。 工业领域中 ， 机器对人的替代已经从自动化时代进入了智能化时代 。 智能化 ， 指的是更多依赖大数据、视觉、智能机器人运动控制与自主决策等技术 。
工业领域智能机器替代人 ， 也面临一些难题 ， 一方面是产业层面的 ， 另一方面是企业产品层面的 。
产业层面 ， 早期最大的困难是社会对智能机器人产品的认知不足 ， 导致相关企业在资源整合、宣传推广、人才招募、业务推进等各方面需要耗费大量的精力 ， 对社会进行“教育” 。 目前社会认知已经有了一定的规模 ， 而且关注群体增长非常快 ， 但相关的资源、人才等问题依旧需要时间周期 。 另外 ， AMR技术成熟较晚 ， 由于产品不够成熟 ， 产品体系不够完备 ， 人才稀缺 ， 产业链配套欠缺等等问题 ， 到2016年 ， 也只有少数企业能够真正给客户提供场景落地的服务 。 而更为致命的 ， 就是价格问题 ， 以及行业整个产业链还不完善 ， 还没有形成强有力的集成商群体 ， 需要AMR企业扮演集成商的角色 ， 深入了解客户场景 ， 将产品落地 。
企业层面 ， 中国的工业AMR业态起步则比国际稍晚两三年 。 相比国际企业 ， 中国人才成长快 ， 制造成本低 ， 是很强的优势 ， 但中国企业都是小团队慢慢成长 ， 资源短缺是最大的劣势 ， 且业务周期长 ， 定制化要求高 ， 需要专业的项目团队 ， 到2019年只剩下少数企业能够开发出成熟的产品 ， 并推动客户落地 。
中国AMR研发企业的发力点 ， 在于找准市场方向 ， 集中资源 ， 让自己拥有很强的多场景定制能力 ， 而不用过分追求低成本 ， 提高产品品质 ， 通过集成商分担场景差异化负担 ， 扩张业务 。
产品的丰富度和场景定制化能力 。 工业AMR领域是非常典型的“定制化需求强 ， 价格不敏感”场景 ， 这要求AMR企业有很强的定制化能力来满足客户的差异化场景需求 。 比如我们服务的客户之一——P&G ， 他们有非常多的工厂 ， 遍布全球 ， 而且每个工厂又有很多不同的物流场景 。 比如某个工厂需要运送100kg的料箱 ， 通过辊筒自动对接到产线 ， 同样是这个工厂 ， 另外一个场景需要搬运1t重的栈板 ， 运送到另外一个地方等等 。 而这些场景内 ， 还要多种AMR混合协同作业 ， 替代人工、叉车、手推车实现物料的无人搬运运输 。
先进技术和产品带来的应用价值回报越高 ， 市场能力越强 。 从企业运用移动机器人替代人的角度 ， 现金流往往是企业做决策的首要因素 ， 那么 ， 机器人替代人的关键在于投入回报 ， 工业AMR替代人搬运运输 ， 在投入回报上是非常可观的 ， 大部分场景能够达到0.5-1.5年的回报期 ， 这是工业AMR价格不敏感的主要原因 。 事实上 ， “无人化”程度越高 ， 技术难度越大 ， 投入回报期比无人化程度的增长幅度更大 。 随着技术的发展 ， 人力成本的增高 ， 某智能机器人设备现在的投入回报期是10年 ， 但未来 ， 其回报期可能会变成3年 。 另外 ， 同一时间 ， 不同地区的人力成本也是不对等的 ， 比如 ， 同样的机器人 ， 中国要3年回收成本 ， 但日本只需要1.5年 。 所以 ， 我们看新技术的应用趋势的时候 ， 不是看它的“无人化”程度 ， 而是接地气 ， 看它的应用价值 。


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