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「36氪」医疗机器人市场需求被激活，“场景争夺战”打响了( 二 )


大部分服务场景的劳动并不密集 ， 而且大量前端服务人员的用工成本还比较低 ， 而使用机器人的成本高 ， 所以不能单纯只考虑节约成本 ， 服务领域也还很多其他价值点 ， 我们要根据其应用场景来具体分析 。
有一类服务场景 ， 是“价格敏感 ， 定制化需求低”的场景 。
最极端的就是家庭扫地机器人 ， 用户对它最核心的诉求就是把地扫干净 ， 技术只是完成这个诉求的手段 ， 而价格是影响消费者购买与否的关键指标 。 迎宾类机器人是最早被应用的一类机器人产品 ， 典型的B端购买 ， C端体验场景 。 噱头价值是早期被挖掘出来的一类商业价值 ， 提升企业品牌形象 ， 科技感 ， 或者被用来吸引更多消费者等 。 送餐、酒店类的场景 ， 同样存在较强的噱头价值 ， 但机器人也能够完成替代人运送物品的劳动 ， 也存在一定的替代人劳动的经济价值 ， 而如何提升机器人产品体验 ， 同时降低产品价格是摆在机器人企业面前的一道坎 。 好在通过简化的产品设计 ， 采用更有消费类性价比的传感器和关键部件 ， 标准化和规模化生产 ， 能够很好地控制住成本 ， 但依旧需要继续努力 。 此类服务机器人在规模应用的基础上 ， 还能够挖掘出新的价值点 ， 这个是这类产品不错的优势 。
另一类服务场景 ， 是介于“价格敏感 ， 定制化需求低”的服务场景 ， 与“价格不敏感 ， 定制化需求高”的工业场景之间的 ， 而且这类场景的数量非常多 。
比如商用清洁机器人 ， 是典型的B端购买 ， B端使用场景 。 由于产品的复杂性 ， 成本很难控制 ， 但是应用场景高强度的连续劳动 ， 机器人替代人的经济价值可观 。 大部分医疗场景的特点 ， 则更接近工业类场景 ， 应用场景种类多 ， 定制化需求高 ， 价格敏感度相对较低 。 医疗类场景的刚需性 ， 早在疫情爆发之前就有了 ， 美国Aethon在2005年就推出了TUG移动机器人产品 ， 并尝试运用在医疗场景做无人配送 ， 但由于价格的因素推广艰难（2015年其售价高达14万美元 ， 近几年依旧接近百万人民币） ， 在埃博拉病毒爆发期间才产生大量的应用机会 。
随着疫情的爆发 ， 国内的医疗场景刚需性被激发 ， 和Aethon所处的年代不同 ， 当今的AMR价格可以控制在大部分医疗场景客户可以接受的范围内（同等功能的在20万人民币左右） ， 但这也有窗口期 ， 面对多样且复杂的场景 ， 快速的场景验证是最好的策略 。 快速场景落地意味着更早进入市场 ， 这远比降低成本重要 。 长期来看 ， 大部分还处在场景验证的阶段 ， 还有大量的场景属于空白 ， 对大家来说还有非常多的机会 。
医疗机器人市场 ， 目前拼的是细分场景上的落地速度 ， 未来拼的是场景深度和成本
单从医疗行业来看 ， 医疗AMR市场仍然处于探索期 ， 但经此一“疫” ， 越来越多的医疗场景被激活 。 站在企业发展角度而言 ， 可以从场景的刚需性强弱和定制化要求去寻找一些发展策略， 任何一个场景细分赛道都可能是新的爆发点 ， 相关企业需要用最快的速度做出产品原型去验证市场 ， 之后再通过场景深度迭代和降本抢占市场 。
标品即可满足的场景 。 对于医疗专业度低要求的场景 。 比如简单的小物件运输场景 ， 直接采用现有的送餐、酒店等AMR即可满足需求 ， 这类产品高度标准化 ， 成本低 ， 批量多 ， 很容易在第一时间将产品部署推广 ， 目前也比较多且相对成熟 。 国内以擎朗、普渡、云迹为主要代表 。 而对于医疗专业度高要求的场景 。 比如一些移动消毒 ， 移动监测的AMR产品 ， 这些场景应用功能部分研发难度大周期长 ， 但国内一些专注医疗器械的企业 ， 早已根据各自客户的需求开发了这类产品 ， 在此次疫情中也能快速派上了用场 ， 比如钛米、博鸿医疗、易普森等 。
需要定制落地的场景 。 对于医疗专业度低要求的场景 ， 比如移动体温侦测 ， 很多AMR企业自己增加体温侦测设备 ， 设计简单应用软件即可 ， 定制难度不大 。 而对于医疗专业度高要求的场景 ， 比如防疫危险品运输、移动医疗设备等 ， AMR企业需要和医疗器械企业合作来完成产品的定制 。 无论AMR企业是否可以单独完成产品定制 ， 都很难自己去做市场推广 ， 因此与医疗器械企业技术结合实现定制化落地 ， 是快速原型验证的关键 ， 而产业链合作 ， 是推广应用的关键 。


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