盘点数款疫情数据可视化工具，袋鼠云硬核战“疫”( 二 ) 特别是数据可视化,作为公众议题大数据

　　· 财新

　　凭借着专业的采访人员团队和及时、客观的新闻精神,老牌财经媒体财新在社交媒体上成了新网红。特意取消了Paywall,免费开放疫情相关报道。不断在一线发回了不少深度报道。而财新的数据看板,特色也非常鲜明。

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　　可能出于财经类媒体的特有调性,看板的配色显得冷静克制。把确诊人数和死亡人数都在地图上表现出来,在不用理解数字的情况下清楚地看出地区确诊人数与死亡人数的关系。

　　但很可惜,在图表的运用上明显缺少一些推敲,对普通用户非常不友好。无论是地图上的气泡图大小代表的实际死亡人数,还是三十多条分行政区的颜色变化不大的曲线汇聚到同一张累计确诊趋势图,再或者根本不考虑数据量级的区别把四万治愈疑似确诊都统一成一张图表,都很大程度上给用户带来了不小的认知负荷。只有具有一定数据分析基础的读者,通过认真研究后才能在这些表格中得到响应的分析结果。

　　当然可能财新主要的受众是专业的金融人士,本身这些人群对这类图表的接收能力相对较高,更喜欢自己得出分析结果。所以是刻意为之还是无心之过确实也不好评价。

　　· 人民日报 X 凡闻科技

　　疫情防控的海量信息涌入到各类媒体平台,全网信息大爆炸背景下如何获取有效精准的信息。作为一家权威媒体和一家内容资讯的数据技术服务商,给我们带来了一个很新颖的疫情地图角度——从新闻资讯出发,从搜索入手,用疫情地图串联了各地各种主题的疫情相关报道。

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　　搜索被前置,城市疫情信息检索给每个用户检索关心的城市疫情情况和疫情新闻的入口。疫情信息更新时间的时间,直接给出了与上次更新的时间差,加大了数据的实时性和紧张感。初步判断图表基于Echarts的快速样式开发,地图保留了双击下钻的模式,能够快速的了解市级信息,但在手机端,双击下钻这个操作的意识远远没有桌面端强烈,所以也许采取丁香园、阿里健康通过提示点击详情,进行查看在手机端更加明显易用。此外一点点小瑕疵,地图上无数据的灰色和上方指标版上死亡人数的颜色一致,在这么近距离里联合呈现,很容易让人产生联想。