盘点数款疫情数据可视化工具,袋鼠云硬核战“疫”( 四 )

  · Mapbox


盘点数款疫情数据可视化工具,袋鼠云硬核战“疫”

----盘点数款疫情数据可视化工具 , 袋鼠云硬核战“疫”//----

  作为开源地图平台,Mapbox针对疫情的表现集中于对地理元素的表达 。 主要通过地图的多图层叠加反映疫情的发展变化情况,用户可以自主选择图层的叠加 。 除了地图外,其他模块都可以收紧,以便更清晰地看到疫情地图 。 该平台还有中英双语版本,以及富有特色的时间轴追溯功能 。 从技术栈来讲,应该主要用了React和Mapbox GL JS 。 从内容编排上mapbox的大屏相当扎实和简洁,将地图的价值发挥到最大 。 不过挑剔的设计同学还是能从配色、装饰上挑出不少可以改进的点 。

  · 袋鼠云员工健康追踪云图


盘点数款疫情数据可视化工具,袋鼠云硬核战“疫”

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盘点数款疫情数据可视化工具,袋鼠云硬核战“疫”

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  和前面几款疫情可视化工具的受众主要针对广大群众和政府单位不同,袋鼠云“员工健康追踪云图”的使用者则主要针对企业主,以员工的健康情况和复工安排为主题 。 可以看出其出发点同样是为了让疫情数据用起来,不同于其他几家从宏观角度出发,这样的设定更实际 。 而且配套的还有移动端版本,也更实用一些 。

  从展示的形式上看,和阿里云类似,同样相对克制 。 没有在视觉效果上做更多的追求,应该是考虑到了疫情这个严肃主题,还是尽可能地将数据展示清楚为主 。 “员工健康追踪云图”统计呈现的数据基本围绕着员工的健康状况、办公状态、返程情况展开 。

  地图以及下方的条形图,展示的是企业员工在全国各地的分布概况,结合地理元素和统计图表直观展示各地员工的所在地分布,不同地点员工的健康、出行及发热人数,直观了解员工当下的健康状况 。

  办公状态指标,直观地展示了随着时间的变化,每日在家办公与线下办公的人数占比以及在家办公人员的所在部门、返程时间和仍需隔离时间 。

  返程情况指标,及时掌握员工的出行轨迹,了解员工返程的日期分布,和返程方式的分布,特别是途径湖北地区的返程人数,和具体的返程人员出行信息 。

  “员工健康追踪云图”的产生主要来自于企业自用的需求 。 据说这套云图最初也是袋鼠云自己的人力部门提出的需求,基于自有的数据可视化平台Easy[V],袋鼠云只用了3人,3天就搭建完成,不得不说效率还是很高的 。 而且,这套云图诞生后就立即免费开放给所有企业使用 。

  利用数据可视化手段,企业可以通过“员工健康追踪云图”全面掌握重点关注人群的出行轨迹、假期外出情况、身体健康状况,有效掌握员工健康状况、返程动态,分区域、分重点、分人群,因人制宜,制定精准防疫措施和生活工作指南,科学合理指导防疫抗疫、复工生产,对全员身体安全负责 。


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