盘点数款疫情数据可视化工具，袋鼠云硬核战“疫”( 三 )

2026-01-23

　　信息图——学术角度的多维视角分析

　　· 北京学

----盘点数款疫情数据可视化工具，袋鼠云硬核战“疫”//----

　　PKUVIS的在疫情期间推出了一整套信息图,通过尝试各种数据可视化的方法来探索疫情数据表达的可能性。一系列信息图比较完整地从各个维度刻画了疫情的发展。但属于可视化专业领域的研究,需要一定的理解成本,面对大众并不太友好,虽然看起来很复杂但实际上只要有耐心去读数据的说明,还是相对好理解的。如果能够和数据新闻一样在图表下面进行简单的数据解读会更好。

盘点数款疫情数据可视化工具，袋鼠云硬核战“疫”。　　不过有些图表的反本能设计,也会明显让人产生困惑。比如上图中的“疫情方寸间”,其实每个省的颜例都是独的,并没有没有统的参照标准,所以图中当天黑色方块实际代表的含义是湖北的死亡数为24,河北的死亡数为1,但是因为方块的大小,很容易让不仔细研究的人以为河北是最严重的的区域。所以可能需要从视觉上,对这34个行政分区的进行有效的间隔。

　　数据大屏——从看数据到用数据的业界实践

　　· 光启元

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　　1月22日,光启元上线大屏端的疫情数据可视化,应该是做数据可视化大屏厂商里面最早的一家。页面延续一贯的风格,基于已有的3D地图模型,用自有的大数据可视化交互系统RayData Pro进行开发,提供一些基本的数据展示和场景交互。图表和数据投射在前,给人一种飞机驾驶舱内的感觉。

　　但在3D地图的视角下,地图上的数据就并不那么突出和直观。而且仅支持ios端的预览,并不能形成有效的传播。也许可以考虑其他角度对疫情进行呈现。

　　· 阿里云

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　　数据可视化大屏在指挥调度的场景中,特别是相关政府管理场景中已被广泛的使用。通过数据可视化的方式可快速了解数据的分布和特征情况,辅助决策者对当前的现象进行快速的响应和决策。

　　阿里云的疫情大屏可以看出是根据实际项目的需求沉淀而来的。虽然页面相对简单,基本可以理解为深色版的Dashboard,但在实际使用中的参考价值比较大。风格、角度、主题都有很多套,可以快速的根据需求套用。

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