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【神经科学】Nature 历年网络科学文集：网络层次与结构( 五 )


12.网络结构与在针对气候变化的反向运动所带来的影响
原题：Network structure and influence of the climate change counter-movement
类型：Letter
时间：2015 年 11 月 30 日
期刊：Nature Climate Change
作者：Justin Farrell
网址：https://www.nature.com/articles/nclimate2875
评价：使用网络科学 ， 揭示了美国针对气候变化的对抗性运动（counter-movement）所呈现的组织和合作结构 ， 并通过一个计算性的文本分析 ， 展示其在新闻媒体及政治圈子的影响力 。
摘要：人类造成的气候变化 ， 是对人类生存基本生态系统正常运转的全球性威胁 。 但尽管其在科学界和政策制定者之间很重要 ， 大众对其的理解存在广泛的不确定性和怀疑 。 对产生上述不确信性和质疑的社会和政治过程的分析 ， 往往是不严谨的 。 通常聚焦在个人而不是聚焦在较大的产生与传播和气候变化相反信息的组织和社交网络 。 本研究使用网络科学 ， 揭示反对气候变幻的组织之间的机构性与合作结构 ， 并使用机器学习分析文本 ， 以展示其在新闻媒体和官僚机构中的影响力 。 数据包括使用写作和书面方式 ， 来源于所有在1993-2013年间 ， 已知的曾经有过传播相反（与气候变化）观点记录的组织和个人 ， 数据来自所有已知的机构3大新闻平台 ， 历任美国总统 ， 及美国国会的记录 。 使用网络及计算性文本分析 ， 文本找到反对网络中的组织核心 ， 及语义上的相似性 ， 都能够通过与少数企业赞助者之间的关联进行预测 。
13.作为进化中拱肩理论的互惠网络的结构
原题：The architecture of mutualistic networks as an evolutionary spandrel
类型：Article
时间：2017 年 11 月 20 日
期刊：Nature Ecology & Evolution
作者：Sergi Valverde, Jordi Pi?ero ? Ricard Solé
网址：https://www.nature.com/articles/s41559-017-0383-4
评价：数学模型显示 ， 互惠网络中的嵌入性（nestedness）及其他性质 ， 是由于不同物种诞生过程中 ， 物种分化的动力学所产生的拱肩（spandrel） 。
摘要：互惠网络已被证明能够包含动物和植物物种间复制的互动模式 ， 例如广泛存在的网络嵌套性 。 这些网络的嵌入结构 ， 似乎和网络具有更强的稳定性和多元性正相关 。 此外 ， 这些网络能够呈现出可度量的结构上的规律 ， 包括连接性的广泛分布 ， 强烈的非对称关系及层级结构 。 层级化结构尤其是一个有趣的特征 ， 由于其和生态多样性和网络的稳健性都呈正相关 ， 因此指出未来潜在的选择会倾向于已观察到的网络组织 。 本文指出所有这些观察到的结构上的数量性规律 ， 尤其是网络的嵌套性 ， 可以经由一个十分简单的 ， 不包含任何由选择驱动的共进化特征的 ， 关于物种形成和分化的动力学模型予以解释 。 实际观察到的和模型模拟的网络所呈现的一致性 ， 指出真实的互惠网络中呈现的结构 ， 实际上代表了进化上的拱肩所具有的意义 。
14.通过物种特征和网络结构预测授粉者是否成功占据生态位及其影响
原题：Species traits and network structure predict the success and impacts of pollinator invasions
类型：Article
时间：2018 年 5 月 31 日
期刊：Nature Communications
作者：Fernanda S. Valdovinos, Eric L. Berlow ? Neo D. Martinez
网址：https://www.nature.com/articles/s41467-018-04593-y
评价：在面对入侵的授粉物种的威胁时 ， 适应性觅食（adaptive foraging）能否成功很难预测 。 本文Valdavinos 等人使用网络建模 ， 指出本地物种的觅食效率 ， 食物重合程度 ， 植物所在的位置 ， 物种分化的程度 ， 对预测准确的重要意义 。
摘要：入侵物种是对植物——授粉者系统的一大威胁 ， 且人们对其知之甚少 。 尤其缺少能预测那些因素导致入侵物种的成功 ， 以及随后对本土生态系统的影响的一般性理论 。 通过使用包含适应行为的消费者资源模型（consumer–resource model） ， 及群体动力学 ， 本文解决了上述问题 ， 试图评估外来授粉物种入侵本地植物——授粉网络成功与否 ， 及其对本地物种的影响 。 本文在网络模型中引入不同觅食特征的授粉物种 ， 包括不同程度的物种密集度 ， 物种间的连接 ， 以及授粉网络的嵌入性 。 在31种模型检测过的网络和物种自身性质中 ， 我们发现具有最高觅食效率的入侵物种最为成功 。 入侵物种在食物层面重合比例最大 ， 具有最广泛植物的连接性 ， 以及对应专业的授粉者数量最多的植物——授粉者网络会受到入侵物种的影响最深 。 本文的结论与多项在实际观测得出的结果一致 ， 并有可能指出造成入侵者物种成功概率不同的背后机制 。


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