『无人零售』无人零售的风口回来了?幸存者并不那么乐观( 三 )
林小龙还记得 , 第一款机械臂是直接在门店里做的 , 当时F5鲜食制作也只能提供卖得最火的车仔面和鱼蛋 。 制作思路和人很相似 , 按不同品种进行分别制作 。
但是 , F5很快发现如果继续沿着这种思路来制作是不可持续的 , 因为增加单品就意味着需要在机器上不断增加模块 , 每次出新品都要更新机器 。
“门店开到100个、1000个的时候怎么办?难道每上一款新品 , 还要去给所有门店专门换机器吗?”林小龙说 , 后来 , F5改变了机器的设计思路 , 围绕着水煮、气蒸、微波三种工艺去设计 。 这意味着 , 同样是水煮工艺 , 能做咖喱鱼蛋 , 也能做香辣鱼蛋 。
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目前 , F5未来商店在最高峰的时期一个小时能出餐307份 , 相当于传统便利店五六个人制作鲜食的水平 。 这些鲜食为F5未来商店贡献了过半的营收 , 目前 , F5未来商店部分门店已经盈利 。
除了机械臂以外 , 无人便利店的技术解决方案主要还有RFID(电子标签无线射频识别技术)、视觉+感应器 。
连线Insight了解到 , 由于RFID的运营成本较高 , 目前从业者大部分认为这不是一个可持续的模式 , 也没有太多的人去做新的尝试 。 而视觉解决方案方面 , 5G时代的到来能提高识别能力和传输速度 , 或许会带来新的机遇 。
简24曾经尝试模仿亚马逊自营一百平无人便利店 , 但以目前的视觉识别技术 , 不能把每一个人都跟得很准确 , 在店内面积、人流量越大的情况下 , 商品可识别的准确率也越低 。 探索失败后 , 林捷提到 , 应该先从小店开始探索 , 识别率会比较高 。
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2019年3月 , 林捷决定转型 , 不再开无人便利店 , 而为B端输出智能货柜以及零售技术 。 转型后 , 视觉识别技术依然是一个需要长期攻克的难题 。 简24还在技术迭代的过程中 , 不断寻找适合的应用场景 。
比如 , 简24在服务传统便利店开无人店的时候 , 会选择熟人场景的小店 , 以减少盗损率和识别准确率错误 。
尽管目前技术没有完全成熟 , 但林捷明显感觉到 , 相比于以往 , 现在愿意尝试的人更多了 。
“通过疫情 , 大家意识到 , 无人零售会变成线下零售的一个很好的补充 , 并不一定需要无人零售的渠道走80%的货 , 但是哪怕只能做10%也要做 。 行业应该也不会像以前一样动不动说‘颠覆’ 。 ”林捷提到 , 大部分客户会把它当成一个保险项目 , 以免未来再发生同样的事 。
在提高技术的路上 , 幸存者们又有了一段喘息的时间 。
3、无人零售的价值在哪里?
在无人零售跌宕起伏的这几年里 , 消费者群体中出现的质疑声不少:
部分无人便利店选购的东西太少了 , 空调和冰箱24小时打开 , 人流很少 , 迟早要黄 。
我不关心你是有人还是无人 , 关键是商品够划算么?
无人化以后服务缺位 , 方便了商家、麻烦了自己 , 然而价格并没有下降......
从业者如今也不得不承认 , 无人零售最先改变的不是人们的生活 , 而是零售行业的成本结构 。
林小龙跟在传统便利店行业从业多年的同行交流时曾经提问 , 做零售最难的是什么?90%的人给出的回复都是“招人” 。 便利店所需要的服务性人才需要常年做重复性的工作 , 愿意干的人越来越少 , 并且成本与日俱增 。
无人零售诞生的最初 , 是成本问题倒逼行业提效降本 。
简24有一个做2B供应链的客户 , 如今开了将近10家无人便利店 。 店里没有一个店员 , 只有一个司机在送完食堂、医院等地之后 , 顺路为这10家店补货 , 以及一个简24安排的兼职客服 , 在偶尔识别错误时人工介入修改 。
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