「麦肯锡公司」麦肯锡发布:全球“灯塔工厂”网络—来自第四次工业革命( 四 )


以下三点值得关注:
端到端“灯塔工厂”将客户作为流程设计和运营的核心 , 改善了客户的购买体验和使用体验 。 以中国家电制造商海尔为例 , 一名客户就产品问题联系海尔 , 数据引擎会从客户的产品序列号中检索性能数据 , 然后海尔会确定导致该问题的根本原因 , 并采取正确的行动方案 。 基于此 , 海尔的产品质量提高了21% , 劳动生产力提高了63% , 交付周期缩短了33% 。
跨职能的无缝连接促进了更高效的决策 , 减少了多余的沟通 。 德国工业自动化解决方案制造商Phoenix Contact通过使用无线射频识别(RFID)标签最大限度地实现数据连接 , 确保内部流程中 , 所有步骤的数据都透明和可获得 。 最终 , 绩效提高了40% , 生产时间缩短了30% 。 Phoenix Contract之所以取得成功 , 部分原因在于采用了一体化研发 , 即该公司的制造部门也承担研发工作 , 因此能够快速引入新解决方案 , 批量生产1000多个不同型号的隔离放大器 。
组织间的持续连接帮助企业创建新的制造生态系统 。 以位于印尼巴塔姆的施耐德电气(Schneider Electric)为例 , 它设立了一个单一的通信门户平台 , 所有供应商都可通过该平台交流运营能力 , 施耐德电气因此可更好地规划供应链 , 使总体管理时间减少了85% 。 该公司采用工业物联网系统监视并向供应商传输实时数据 , 及时通知供应商生产中的变化情况 , 使其对供应商的服务率提高了70% 。 最后 , 该公司还采用基于二维码的智能跟踪系统 , 高效地跟踪整个价值链中的库存 , 使准时交货率提高了40% 。
以人为本的未来生产 制造企业的高管们已经清楚地认识到 , 人才缺口是数字化转型的最大障碍:42%的工业企业表示 , 它们缺乏拥有足够能力的劳动力来应对第四次工业革命 , 只有32%的工业企业认为 , 它们已经做好了应对第四次工业革命对岗位和技能带来冲击的准备 。 另一方面 , 最先进的数字化制造商认为 , 第四次工业革命是一场旅程 , 需要注入员工的认知技能、创造力和相关人性元素 , 这些都是人工智能无法替代的 。
第四次工业革命领跑者已经借助一些策略成功提高了生产力、业绩和员工参与度 , 创造了更多利用人类独特能力的岗位(见图3) 。 在一项关于“灯塔工厂”员工满意度的调查中 , 受访者给出的平均评分是8分(分值范围是1–10分 , 10分代表“一线员工对第四次工业革命转型感到满意并积极拥抱转型”) 。
「麦肯锡公司」麦肯锡发布:全球“灯塔工厂”网络—来自第四次工业革命
本文插图
“灯塔工厂”多管齐下 , 采用多种举措支持其员工 。
首先 , 赋予一线员工利用技术和数据进行创新的能力 。 成功的组织会帮助员工适应变化 , 帮助他们养成思考和创新的习惯 。 施耐德电气在“数字周”活动中 , 利用简单易行的“黑客马拉松”来激发新想法 。 一位经理称:“50多名员工参与了这项活动 , 现在提出新想法已经成了员工的新常态 。 ”
其次 , 致力于培养员工的技术和软件能力 , 并根据每个员工的需求来定制再培训课程 。 位于印尼的一家矿业服务提供商Petrosea的一名操作员发表了自己的看法:“一开始引入游戏化培训时 , 我十分怀疑 , 但当我意识到它能让数字化学习变得如此迅速与简单之时 , 我又非常兴奋 。 ”这些培训课程并非完全由企业自行开发 , 根据2019年的一项调查 , 55%的“灯塔工厂”与大学或其他教育机构建立了合作关系 , 从外部获取知识和人才 。
最后 , 重视结构性变革 。 71%的“灯塔工厂”调整了自身的组织设计以更好地进行第四次工业革命转型 , 并将此作为优先重点 。 意大利拜耳(Bayer)制药的一位数字化项目经理表示:“我们聘请了现场数据科学家帮助我们推动先进分析用例并转化业务需求 。 ”家电制造商Arcelik设立了一个新的职位:数字化制造经理 , 旨在将IT与生产整合起来——该经理为工厂经理提供支持 , 但直接汇报给首席数字官 。


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