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钱皓互联网分析师■流量天花板下，私域流量如何帮助社交电商完成“强连接”？( 三 )


新供给打造另一方面 ， 用流量杠杆撬动供应链的升级 ， 也同样是拼多多新业务的发力点 。
此前我们曾分析过 ， 拼多多通过拼团可以高效地聚集消费侧的离散需求 ， 将消费者与生产者直接对接 ， 减少中间流通环节后 ， 降低厂商成本进一步压缩商品价格 。 从而得到的大量“低价爆款” ， 其吸引力确实非常大 ， 但对长期价值的增益并不显现 。
从拼多多的供应商说起 ， 其供应链多为从巨头平台溢出的“底层商家” ， 这些商家多数是自产自销的小厂商 ， 所售商品多为“白牌货” ， 即非品牌货 ， 相比市面上的品牌商品 ， 无品牌溢价 ， 价格本就低了不少 ， 但也存在一些产品质量问题 。 尽管“百亿补贴”中的产品虽是有保证的品牌 ， 但随着未来补贴力度减少 ， 在价格相近的情况下 ， 消费者必定会选择服务品质、品牌力的产品及平台 。
钱皓互联网分析师■流量天花板下，私域流量如何帮助社交电商完成“强连接”？
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各家电商平台的用户心智
如何加固现有的“便宜”护城河 ， 又能实现“低价低质”向“低价高质”的形象转变 ， 成为拼多多目前的最大痛点 。
对此 ， 拼多多推出多项新业务以期用更好更多元的产品和更具优势的价格触达消费者 ， 比如“农货上行”、“新品牌计划”、和“国际直通车”计划 ， 进一步触达更多优质的供应链上游 ，。
例如 ， 农产品异地销售的问题一直存在 ， 而农产品不同于日常消费品 ， 不仅属于即时性刚需 ， 且严重依赖物流、仓储等中间环节 ， 各大平台都在努力寻找解决方案 。 拼多多的农产品上行计划 ， 依托其打造了农副产品的“超短链” ， 可以实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连 ， 为中国分散的农产品整合出一条直达用户的快速通道 。
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首先 ， 拼多多以算法推荐为核心模式 ， 实现“货找人” ， 确保农产品订单量的相对稳定；其次 ， 以拼农货的模式 ， 将消费者的需求传递给农民 ， 商家可以根据需求来发货；此外 ， 拼多多还专门开发了一套农货中央信息处理系统 ， 将农产品信息输入 ， 系统就能自动匹配产地、成熟期等 。
数据显示 ， 2019年拼多多实现农（副）产品成交额1364亿元 ， 农（副）产品年活跃买家数达2.4亿 ， 同比增长174% 。 疫情期间大量的农产品上行通道受限 ， 拼多多在新业务中上线“抗疫农货”专区 ， 带动超过400个农产区的上行通路恢复畅通 ， 累计带动超过8.4万吨农产品“出村进城” 。
钱皓互联网分析师■流量天花板下，私域流量如何帮助社交电商完成“强连接”？
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结合中央“加快农业供给侧结构性改革”的政策导向来看 ， 未来电商兴农市场在未来有着广阔的发展前景 。 拼多多这一新业务或将抓住农产品生产供应链的打造以及与城市市场的连接之江的巨大市场机会 。
整体来看 ， 拼多多在新品牌上若能复制在农产品领域的成效 ， 其将通过供应链的升级放大平台优势 ， 形成竞争壁垒 ， 惠及商家和消费者两端 ， 以优质的体验和高性价比的产品进一步吸引消费者并留存下来 。 当拼多多消费者基数越大和活跃度越高 ， 又能持续吸引高质量零售商与品牌商入驻 ， 将形成正向循环的飞轮效应 。
新技术匹配当用户和商家供给增加后 ， 拼多多重点是优化人与货的连接问题 ， 也就是如何解决所谓的“低价商品流量悖论”问题 。 在这方面 ， 拼多多则开始探索利用新技术 ， 布局后流量时代 ， 完善“货找人”商业服务体系 。
在去年年初的创新大会上 ， 拼多多CTO 陈磊提出了“分布式AI”的概念 。 简单来说就是分配给每个人一个“购物机器人” ， 它可以根据用户的消费习惯和兴趣 ， 为用户匹配到最合适的商品 。 通过技术获取的购物数据阅读 ， 其分布式AI通过算法可以更高效精准完成人与货的匹配 。


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