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钱皓互联网分析师■流量天花板下，私域流量如何帮助社交电商完成“强连接”？( 四 )


钱皓互联网分析师■流量天花板下，私域流量如何帮助社交电商完成“强连接”？
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但类似千人千面的个性化推荐算法并不新鲜 ， 拼多多的“分布式AI”创新之处在于对用户消费数据洞察的深度思考 ， 比如在社交关系上 ， 拼多多的购物机器人可以自动通过用户的亲朋好友进行沟通推荐 。
这个功能就像是微信的“在看”功能 ， 在信息爆炸的时代 ， 没有目的地搜索自己想看的内容需要花费大量的时间成本 ， 而通过微信好友在看完成初步筛选、强化关系互动 ， 既节省了时间又能读到适合自己且被大量关注的内容 。
换到在线购物场景 ， 人们剁手时常常有两种方式 ， 一是聊天推荐好物 ， 这种人和人之间的沟通 ， 效率非常低、信息不对称性高；二是复制购物链接分享给社交平台的朋友 。 而拼多多通过分布式AI把商品内容进行熟人社交化 ， 换言之 ， 下单的时候 ， 那么社交关系链中的七大姑八大姨在拼多多上漫无目的地逛街时可能也会被触发购买行为 ， 或将在消费群体中出现羊群效应 ， 提升平台的订单量 。
钱皓互联网分析师■流量天花板下，私域流量如何帮助社交电商完成“强连接”？
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拼多多“AI代理”
这种新做法 ， 相比之前的玩法效率更高 ， 也为朋友买过的商品增加了新的流量曝光机会 ， 更将给拼多多带来更多增长的想象空间 。 最新财报显示 ， 2019全年拼多多研发费用同比增加247%达38.7亿元 。 发力科技 ， 寻找增量 ， 这是曾经阿里走过的路径 ， 这种中台式的打法已经被验证有效 ， 不过拼多多能否走出的自己的特色 ， 还需放眼观察 。
三、结语
作为电商新秀 ， 拼多多面对老牌的电商巨头既有挑战又有机遇 。 挑战在于能否在在竞争过程中夯实自身的基础建设 ， 目前其正尝试用速度弥补这些差距 。
而拼多多的机遇就是其不断创新后带来的第二条增长曲线 ， 始终围绕不断的变化的消费者 ， 用不断的创新刺激去获取其心智 。 谁更吸引消费者 ， 消费者便和它站在一起 ， 如同特斯拉 ， 用技术驱动驾驶体验革命 ， 自然让大家趋之若鹜 。
作者：钱皓、可达怡
编辑：陈国国
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