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『虎嗅APP』英国“群体抗疫”为什么需要60％的人感染？( 二 )


可以想象 ， 当人群中的免疫者比例大于75%时 ， 传染病的传播能力就会越来越弱[4] 。
因此 ， R0=4时 ， Vc=75% ， 基本传播系数和非免疫人群比例的乘积为1时 ， 刚好是临界接种水平， 也就是病毒的传播被遏止了 。 我们可以得到公式：
R0*(1-Vc)=1
可以这样理解 ， 当R0*(1-Vc)>1时 ， 传染病就会持续传播 ， 当R0*(1-Vc)>
针对新冠肺炎 ， 世界卫生组织和香港大学的研究者总结了自2019年底疫情成熟开始的两个个月内的确诊病例数据 ， 将R0系数提升至2.68 ， 95%置信区间则被缩小到2.47-2.86[5] 。
将R0=2.68代入临界状态的公式 ， 可以计算得到Vc =（R0-1）/ R0 = （2.68-1)/2.68 = 0.63 ， 大约就是60% 。
这就是为什么说是要有60%的人感染获得免疫力 。
『虎嗅APP』英国“群体抗疫”为什么需要60％的人感染？
本文插图
基于R0和Vc可以得到一个大致的群体免疫预测的曲线 ， 来评估需要多少人获得免疫才能抵抗传染病
但是 ， 以上预测的前提是感染后的幸存者获得完美的免疫力 ， 事实往往是不尽如人意的 。
因此我们还要加上一个参数E(Vaccine effectiveness against transmission),来表达在感染过程中免疫的效果 。 因此 ， 最后的完整公式为：
R0*(1-Vc*E)=1 ；Vc=(1-1/R0)/E
可以发现 ， 当E>
英国会发生什么？
疫情的发展是随着时间而变化的 。英国希望通过管控 ， 拉长疫情的发展时间 ， 降低单位时间累计患者的数量 ， 同时也减少短时间内对医疗资源的冲击 。
那么 ， 疫情究竟会如何发展呢？假设英国人口的60%约为40,000,000 ， 基于SIR模型的模拟 ， 我们考虑2个极端的情况：
『虎嗅APP』英国“群体抗疫”为什么需要60％的人感染？
本文插图
1. 英国政府严加管控 ， 让R0长时间保持较小值（略大于1） ， 大约要花13个月的时间“实现”感染60%的国民 ， 最高峰为单天感染60万人（上图蓝线所示）；
2. 英国政府的管控力度一直很弱 ， 病例增速先快后慢 ， 大约5个月的时间 ， 英国会“实现”感染60%国民的目标 ， 最高峰为单天感染610万人（上图红线所示） 。
再考虑医疗资源和致死率 ， 目前短时间内没有疫苗的条件下 ， 通过感染病毒实现群体免疫的情况是十分可怕的 。
你有可能会问 ， 为什么感染者不可能是线性增长呢？即使通过神乎其神的管控 ， 使病例线性增长 ， 如果每天增长10000人 ， 那么也需要4000天也就是11年的时间才能实现感染60%的国民 ， 形成群体免疫 。
想必这对英国来说 ， 可能是无法接受的 。
最坏的情况
以上预测都是基于病毒的传染力不会增强、抗体始终存在且有效的情况 。
实际上 ， 随着疾病的蔓延 ， 毒力较强 ， 传播能力较弱的病毒会自然的减少 ， 留下的可能是传播能力强但毒力弱的毒株 ， 随之变化的还有R0的估值 。
与此同时 ， 代表免疫效果的E值也不一定为1 。 随着病毒的变异和人类抗体的减少 ， 病毒有可能衍生出二次感染 。 当(1-1/R0)>E 时 ， 群体免疫永远也不会实现 。
我们能做什么？
群体面对的情况是危急的 ， 作为个人 ， 依然可以做很多事来保证自己的安全：
戴口罩 ， 口罩能有效降低病毒的呼吸道传播概率；
不参加集会 ， 少去人多的地方 ， 对于自身来说 ， 即降低了R0的值；
保证营养的饮食和充足的睡眠 ， 自身免疫力的提高才是战胜病毒的根本之法 。
参考资料：
[1] https://metro.co.uk/2020/03/12/many-families-will-lose-loved-ones-time-coronavirus-says-pm-12390071/
[2] Fine, P.; Eames, K.; Heymann, D. L. (1 April 2011). “‘Herd immunity’: A rough guide”. Clinical Infectious Diseases. 52 (7): 911–16.


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