爱分析中国在线K12辅导行业报告:“黑天鹅”如何带来新机遇?( 五 )


爱分析中国在线K12辅导行业报告:“黑天鹅”如何带来新机遇?

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  新技术对K12辅导行业的业务流程和教学流程都有着深刻的改变和影响 , 效率的提升使得在线化渗透率的持续提升是不可逆的趋势 。

  知识图谱智能规划学习路径 , 松鼠Ai 1对1用科技提升学习效率教育行业是人力密集型、重复劳动较多的行业 , 比如学生刷题即存在很高比例的重复劳动 , 因此 , 教育行业也是科技能较好地提高效率的用武之地 。 松鼠Ai1对1用技术赋能整个教学闭环 , 教学流程的每个环节都要衔接紧密、高效、智能 , 从而可以重塑体验和效果 。 首先是学情诊断 , 对学生知识掌握水平进行动态评测 。 松鼠Ai 1对1系统实时捕捉前端用户数据 , 随着数据积累和更新 , 构建愈发精准的个性化学情;然后是对症下药 , 哪里不会学哪里 , 针对每个知识点漏洞 , 为学生推荐纳米级的知识点学习内容 , 包括3-5分钟的讲解视频、动画或课程内容 , 结合学情画像推送对应内容;学习之后 , 通过练习和题目来检测学生对知识的吸收和应用效果 , 如此循环往复 。 这个过程中 , 系统会采集学生的学习数据和行为数据 , 前者包含作答正确率、错选选项等 , 后者包含各种人机交互的行为如答题时间、观看视频暂停、回放等 。 通过这一个技术加持下的学习闭环 , 让学生远离题海 , 并取得更好的提分效果 。 这个过程的有效运转 , 极大地依赖于学生沉淀的数据量和松鼠Ai 1对1构建的知识图谱 。 知识图谱可视为一套动态复杂的知识网络 , 通过将教课书中的知识进行极细颗粒度的拆分 , 并构建每个知识节点的相互关联 。 知识图谱重塑了教育知识点之间的关系表示方式 。 知识点原本是根据教学大纲进行设定 , 也就是传统的树状结构 。 松鼠Ai 1对1以创新的知识图谱技术构建学生知识点 , 形成网状结构 。 这种新的知识点关系表示方式 , 带来了学习效率的提升 。 比如 , 学生某个知识点有缺陷 , 在传统树状结构中 , 只能弥补该知识点 。 在全新的图谱网状结构中 , 可以追溯相关知识点 , 并通过多维度测评找到真正的知识漏洞 。 其次 , 知识图谱可以带来学习路径规划的最优解 。 通过挖掘学生所有盲点中关联度最重的知识点优先学习 , 可以带来学习效果的最大化 , 提分效果也最为明显 。 每当学生的一个知识点被补全 , 该学生的知识点图谱结构将发生动态连锁变化 , 学习路径的规划最优解也需要同步实时更新 。 这与原本根据大纲静态顺序进行教学的方式相比 , 发生了巨大变革 。


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  精细的知识图谱 , 和算法引擎密切结合 , 源源不断的学生数据输入 , 自动调节算法和图谱 , 从而更加精准的拟合学生真实水平 。 由于系统所涉及的习题、讲解视频等教学素材 , 需与整套算法和教学环节适配 。 市面上现成的内容 , 存在知识点糅合或模糊 , 颗粒度很难满足要求 , 因此 , 教研基本依靠松鼠Ai 1对1原创 , 这意味着庞大的专家人力工程 。 松鼠Ai 1对1有近400人的教研团队 , 包括算法科学家和工程师 , 以及教研的专业老师们(由特级教师、高级教师和命题组老师组成) , 负责全部内容编制 。 松鼠Ai 1对1的智适应系统从研发到面世历经近3年 , 所覆盖的年级从初中向小学、高中逐步覆盖 , 科目也逐渐拓展到全科;同时 , 系统始终在持续紧锣密鼓的迭代 。 过去一年 , 松鼠Ai 1对1智适应系统已经经历了大大小小500多次版本升级 。


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