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#紫金山科技#“疫”外考试，京东交上数字化答卷( 二 )


02意料之中
“疫“外的来临 ， 仿佛是对各企业数字化改造的一次考试 。 当下 ， 全面复工复产之际 ， 新基建政策的推出 ， 再次把工业互联网推上风口浪尖 。
其实近两年 ， 5G和工业互联网浪的逼近已经让每个企业尤其是工业企业开始探索数字化转型 。
但“到底什么样的改造方法才是最适合自己的”？每个CTO都这样自问过 。
“很多人眼里钢铁行业都是传统企业 ， 但其实我们有几十年发展过程中建立起来的完整的层级架构体系 ， 和自动化体系 ， 但是现在最大的问题是 ， 在智能化发展的新时代 ， 我们要怎么把原有的数据利用起来 ， 把孤岛的数据连通 ， 把资源池化和数据平滑迁移到新的平台上 ， 让生产、管理都能更高效 ， 同时 ， 通过各环节的优化 ， 把可以降低的成本都降下来 。 ”
一家钢铁企业的数字首席技术官不久前就在一个公开论坛上这样说过 。
工业互联网宣传了好几年 ， 各类方案层出不穷 ， 但令众多企业头疼的不是顶层设计也不是各类解决方案的功能 ， 而是真正能让其解决优化流程、提高管理效率、节省成本这3大痛点 ， 并真正适合企业自身需求且能落地的方案 ， 并不多 。
这位钢铁企业CTO的苦恼 ， 也是京东在工业企业服务对接中遇到的典型 。
几个月前的工博会上 ， 基于在工业物联网的技术成果 ， 京东在现场搭建了一个钢铁工厂模型 。 如果那位钢铁企业的CTO也去现场体验过这个模型 ， 可能也会像很多工业企业代表们一样有不小的感触 。
#紫金山科技#“疫”外考试，京东交上数字化答卷
本文插图
这个模型演示了京东是如何为企业解决“设备管理”和“采购管理”2大痛点的 。
在“设备管理”上 ， 一个钢铁厂的生产线一旦开工没有特殊原因流水线不可以中断 ， 但零件出问题生产线就会中断 ， 导致很大损失 ， 以往都是靠专门的技术队伍驻厂服务 ， 并储备大量的备件和流动资金 ， 哪怕有些几年都用不上 。
为此 ， 京东推出的智能工业物联网产业平台 ， 给企业设备装上了一个“神经中枢”系统 ， 通过将工业制造业流水线的核心设备进行接口打通、数据对接 ， 实现对在焦化、烧结、炼铁、炼钢、轧钢、仓储运输等核心生产环节中的每一个部件的工作数据的搜集、交互及高效分析 ， 最终达成厂区单点设备及整个厂区设备管理、监控、预警等功能 。
而在“采购管理”上 ， 京东此前推出的iSRM智能采购管理平台也在这个钢铁工厂模型中发挥了大作用：可自动预测生产部件的生命周期和坏损率 ， 建立及时科学的补货体系 ， 一旦制造企业遇到生产设备故障等意外情况 ， 系统会自动报警并上报iSRM系统 ， 第一时间触发采购流程 ， 确保制造企业流水线“不停摆” 。
这样的“适配性” ， 除了来源于京东较强的技术研发能力 ， 也来源于对企业需求的深度分析 。 据京东给出的数据显示 ， 该解决方案是京东物联平台与超过500个品牌的2000多款产品 ， 在多个场景下超5.7亿次服务数据的基础上 ， 为工业制造业提出的数字化改造服务 。
文章开头提到的高翔 ， 正是对接这些服务需求的众多京东项目经理中的一位 。 他也坦言 ， 其实 ， 京东早先推出的商用PSI（(Product Service Integration)）平台已经通过智能匹配、智能分发、智能协同和智能监控技术 ， 帮助了很多家企业实现了“商品+服务”线上采购线下履约协同一体化 。
03数字底座
高翔和同事们在一次次与企业的沟通中发现 ， 工业互联网最大的难题在于用于生产制造的工业品长尾商品多、以非标品为主 ， 对服务依赖性强的行业特性 ， 这也决定了在目前整个制造领域数字化、标准化的建设不足 ， 产业链上下游沟通壁垒多 ， 协同创新能力弱 。
要真正实现工业互联网落地 ， 首先就要实现行业商品及服务的数字化、标准化建设 。 为制造业加装数字底座 ， 不仅是制造企业优化流程管理 ， 实现创新转型的要求 ， 也是工业互联网落地的必须完成的关键一步 。


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