『浅黑科技』我遇到一群用“黑科技”卖保险的程序员( 六 )
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虽然不太准确 , 但是你可以这样理解:为了达到这个赔付数额 , 极端情况下可接受的出险率只有万分之几 。也就是说 ,每一万个投保的人里 , 不能有超过个位数的人意外身亡 。你可能会说 , 毕竟是“身亡”啊 , 难道还有人用“自杀”的方式来骗保吗?? 你猜对了 。 这世界就是这么残酷 。这基本上意味着 , 微保的风控引擎+保险公司的人工调查 ,这两套关卡协力 , 要把每一个骗保的人都识别出来 。 这几乎是个 Mission impossible 。那一个月 Basa 和同事如履薄冰 , 加班加点研究诈骗案例 , 改进模型 , 就是为了把风控引擎的准确率再提高一点点 。2018年7月 , “成人百万意外险”上线 。 仅仅过去一个月 , 一起身亡事故就发生了——一辆车在高速上自己冲出护栏 。Basa 当时正在外面开会 , 看到这个消息心里咯噔一下 。 如果风控系统最终兜不住风险 , 那么这个保险将会成为微保历史上第一个下架的产品 。不久 , 保险公司返回重要信息:经过调查 , 这起事故果然被认定为“骗保” 。 Basa 赶紧把整个资料调取过来 , 紧急升级风控系统 。这次升级之后 , 直到今天都没有一起诈骗死亡事故发生 , 保险赔付率终于回归到了正常值 , 这个保险终于挣脱了被下架的命运 , 继续为人们的生命撑起一把伞 。吃瓜群众恐怕不曾想过 , 你购买保险的保费每次降低1块 , 保额每次升高10000块 , 背后都是风控系统竭尽全力的轰鸣 , 还有无数像 Basa 一样的技术人夜以继日的殚精竭虑 。就在风控系统全速运转的同时 , Jackie 和同事们又盯上了另一个“成本大户” 。
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2019年10月 , Jackie 带着同学们讨论技术部门长期规划 。
(五)37度的人工智能西装、领带、白衬衫 。说到保险 , 很多人肯定会想到这些保险经纪人 。Jackie 告诉我 , 全中国持牌保险经纪人有800万人 , 不持牌却做类似业务的人可能更多 。说到底 , 每个经纪人背后都有一个家庭 , 他们必须得到合理的收入 , 才能让保险公司的业务进行下去 。 不用说 , 这是保险公司的另一大成本 。这里多说一句 , 很多人都有偏见 , 觉得“任何人只要有一双手和用来装费率册子的裤子后袋就能成为一名代理人” , 有没有都无所谓 。 其实 , 保险经纪人承担了三个工作:1、让你了解保险的科普工作;2、帮助你选择合适保险的顾问工作;3、协助你购买保险的服务工作 。这三个工作 , 可不是说去掉就去掉的 。
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《不见不散》里葛优的行头 , 就是那时保险员的“标配” 。
一开始 , 微保只有几款产品 , 你如果喜欢就买 , 如果不喜欢 , 反正我也没有其他的 , 所以也不怎么需要给顾客挑选和推荐 。不过 , 2018年11月 , 微保一周年的时候 , 上面的保险产品已经增加到了20多种 , 百万医疗险、重疾险、意外险、抗癌特效药险等等 。。。 虽然相比传统保险 , 这品种已经少到极致了 , 但很多人点进小程序之后 , 还是有点蒙圈 。按道理 , 这时候应该轮到线下的保险经纪人出场了 。 不过 , 微保自从成立那天开始 , 核心奥义就是要把线下的所有服务都搬到线上 。 雇佣线下保险经纪人 , 那是不可能的 , 这辈子都不可能的 。没有人 , 就得换上和人最接近的技术——人工智能 。Rena 就是在这个时候 , 从腾讯浏览器团队紧急驰援微保的 。
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RenaRena 踌躇满志 , 不就是推荐系统么 , 咱可是是专业的呀!QQ浏览器上的信息流推荐引擎 , 本质上就是通过用户的浏览行为给用户推送 Ta 可能喜欢的内容 , 这不是大同小异么? 于是 , 她和团队搭建了一个系统 , 用户购买了保险之后 , 就给用户推荐和它类似的保险 。然而 , 现实很快就来打脸了——上了推荐系统之后 , 平台上的保险成交额反而有下降的趋势 。。。。仔细一想 , 她明白了 , 推荐保险和推荐文章可是完全的两回事 。首先 , 一个人买过一个保险 , 就解决了这类风险 , 他当然不想再重复购买这类保险;其次 , 一些保险产品保障的领域有重叠 , 购买了A之后 , 就不能再购买B了 。这可怎么办呢? Rena 和同学们想了好几个月 , 最后终于拿出了一个方案 。他们把人们分成了几类:无感人群、小白、觉醒小白、围观群众、老司机 。这几类人对于保险的认知程度是递增的 。
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