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18亿像素火星全景究竟什么情况？18亿像素火星全景具体情况( 三 )


3、 通用语言理解评估基准
新性能基准 ， 即通用语言理解评估（GLUE） ， 可测试自然语言处理模型在各种语言理解任务上的表现 。人类对语言的理解较为概括和灵活,通用语言理解评估基准测试为在跨逻辑、常识理解和词汇语义任务中评估自然语言处理系统了单一基准,基准测试旨在支持各系统共享各项任务的一般语言知识 。
二、人才
（一） 人工智能论文发表情况
1、谷歌在人工智能领域仍占据主导地位
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2、欧洲发表论文数量最多 ， 中国的平均引用率不断增长
美国和欧洲在人工智能科研领域仍然具有更高的影响力 ， 来自美国的人工智能领域研究成果被引用率比全球平均水平高出83% ， 来自欧洲的人工智能论文总量占据世界第一 ， 我国人工智能领域研究成果的影响因子虽然在过去一年呈现上升趋势 ， 但总体被引用率仍低于世界平均水平（图 1）。
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（二） 中美高校加大人工智能人才培养
中美各大高校纷纷加大对人工智能研究型人才培养的力度 。 2018-2019 年 ， 全球人工智能领域 44%的博士毕业生来自美国 ， 中国排名第二为 11% 。中美各大高校纷纷加大对人工智能布局力度（图 2） ， 麻省理工学院在计算与人工智能领域新增投资 10 亿美元 ， 加速人工智能迈向新一代 ，与 2012 年相比 ， 清华大学和斯坦福大学的人工智能课程注册人数分别增加了近 16 倍和 5 倍 。
图 2： 入门级人工智能课程注册人数增长率（ 2012-2017 年）
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（三） 人工智能人才薪资结构面临调整
高端人工智能人才薪资不断上升 ， 大型科技企业内资深工程师的年薪接近 100 万美元 。另一方面 ， 每小时 1.47 美元的数据工作岗位却实现了巨大增长 。 如总部位于北京的马达智数公司（Mada Code）将微软和卡内基梅隆视为客户 ， 并声称拥有一支由 2 万多名自由职业者组成的团队 ， 为其标注数据 。
（四）产业人才需求发生变化
从产业人才发展看 ， 加拿大、英国和瑞士是人工智能产业人才的“平台型”国家 ， 吸引外国人才和对外国输出本土人才的数量均较多 。 美国和中国是人工智能产业人才的“稳定型”国家 ， 两国人工智能产业发展处于全球领先地位 ， 生态系统内部更为成熟、稳定 ， 两国人才流入和流出均趋于平缓 。 同时 ， 中美两国的大型科技企业对人工智能专项人才的需求量自去年起有所下降 ， 这说明人工智能产业发展已经从科学研究阶段向应用落地转化 。
三、行业
（一）人工智能领域投资情况分析
图 3： 全球人工智能领域投资情况 图 4： 全球各地区人工智能投资占比
（ 投入资本单位：百万美元）
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人工智能领域风险投资金额逐年扩大 ，2018 财年的资本投资比 2017 财年高出 80%左右（图 3） ， 其中北美地区投资最多 ， 占有 55%的市场份额（图 4）。另外 ， 大型科技企业收购人工智能初创企业趋势愈演愈烈 。自 2010 年以来 ，GAFAM5已累计收购60 家人工智能初创企业（图 5）。


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