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18亿像素火星全景究竟什么情况？18亿像素火星全景具体情况( 五 )


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（五）进行需求预测
机器学习将推动各行业预测性需求的发展 。能源领域 ， Invenia 公司是这一领域的早期领导者 ，可利用天气信息、电网运行数据和电力输送方向来预测需求 。防灾预测领域 ，一些企业使用机器学习自动校准对了解、预测和管理水资源至关重要的水文模型 。出行领域 ，航班和酒店需求随季节、天气或大型外部事件而波动 。 可将机器学习加以扩展 ， 帮助航空公司和酒店进行需求预测 。 机器学习系统可帮助预测酒店潜在预订、特定航线需求 ， 或服务中断情况 。物流领域 ，概率模型和多智能体系统可用于学
习如何最为合理地分配资源（如车队） ， 以应对动态变化的需求 ， 使资源利用率最大化 。 资源配置最优化问题一旦解决 ， 具有广泛的应用前景 。零售领域 ，BlueYonder 人工智能平台使莫里森（英
国的连锁超市）的 2000 万项补货决策中有 99％完全自动化 ， 同时提高了盈利能力 ， 并减少了浪费 。
（六） 改进机器的阅读能力
自然语言处理方面的突破已开始应用于需要处理大量文本或快速处理文本会带来大量经济回报的行业 。 机器学习非常适合于金融和情报领域 ，从大量在线数据中获取重要信号 ， 机器可用分析文本的增长速度快于人工分析师 ，成为专业分析师的得力助手 ， 使得机器学习广泛应用于企业领域 。例如 ，自然语言处理公司Primer 使用自然语言处理与生成来自动执行查找、阅读、交叉引用和总结等通常由分析员承担的任务 。
（七）医疗保健进展
2018-2019 年 ， 美国食品药物管理局批准了三种基于人工智能的医疗器械 。2018 年 4 月批准 IDx 软件通过眼睛扫描检测糖尿病视网膜病变 。2018 年 5 月批准 Imagen 软件通过二维 X 光片检测成年患者的腕关节骨折 ， 预期用途涵盖初级保健、急救医学、紧急护理和整形外科 。2018 年 11 月批准 MaxQ 软件通过对成人非造影头部计算机断层扫描（CT）病例的临床评估 ， 优先对有颅内出血迹象的患者进行治疗 。 同时 ，制药企业与人工智能驱动的药物开发公司正在加强合作 。
（八）人工智能专利进展
2012 至 2017 年 ， 人工智能同族专利的增长率高于人工智能科学出版物（年度增长率分别为 28%和 6% ， 图 9） 。 随着机器学习的商业应用不断扩大 ， 科学论文与专利数量的比值急剧下降 。 其中 ，计算机视觉是最为热门的专利领域（图 10）， 而在计算机视觉领域中 ， 最为热门的是生物统计学（即与生物数据有关的应用） 。
18亿像素火星全景究竟什么情况？18亿像素火星全景具体情况
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（九）人工智能硬件
一年来 ， 移动芯片组的人工智能性能基准制定工作不断推进 ， 市场竞争压力加剧 。美国高通公司的骁龙（Snapdragon）处理器通过展示浮动和量化神经网络方面的强大性能和硬件加速而获胜 。 基准测试任务包括分类、人脸识别、去模糊、超分辨率、分割和增强； 在对手机的人工智能任务性能进行基准测试方面 ，三星、华为和小米手机位居榜首 ， 谷歌的 Pixel3 手机排名第 22 位 。
谷歌、 英伟达、亚马逊则将计算和竞争推向极致加入竞争 ，预计到 2025 年 ， 为人工智能服务的应用可生成 40 万亿 GB 数据 。
（十） 5G 将成为普遍存在人工智能计算的支柱
5G 可为人工智能计算更快、更稳定的信息传输 。 目前 ， 中国的 5G 进展远远领先于美国 。据估计 ， 华为占据了全球 28％的电信市场 ，根据德国专利数据公司 IPlytics 的数据显示 ， 华为拥有的 5G 标准专利最多（1529 项） ， 其次是芬兰的诺基亚（1397项） 。华为既拥有专利优势 ， 也有最大的商业动力 ， 有望成为构建网络供应商、设备制造商和应用开发商生态系统的关键参与者 。


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