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『驾驶』拿掉安全员，纯靠AI司机赚钱，没想到率先做到的是这家公司( 二 )


②必不可少的无人驾驶黑盒子
黑盒子是无人驾驶控制系统中 ， 作为一个独立的高可靠性的数据记录设备存在 ， 它既可以用于技术开发时现场问题记录回溯 ， 也可以用于异常碰撞事故发生后的过程追溯 。
『驾驶』拿掉安全员，纯靠AI司机赚钱，没想到率先做到的是这家公司
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其次 ， 它记录、存储和维护着无人物流车在自动驾驶过程中的全部原始环境感知数据和车辆运行状态数据；
此外 ， 在用于碰撞场景重建时 ， 可第一时间用于数据处理的追责和举证 ， 也可作为后续系统优化升级的关键案列源 ， 进而提高无人物流车后续防止该类事件的发生的能力 。
③基于加密传输的远程监控系统
驭势开发了基于加密传输的远程监控系统 ， 可实时对运行中的无人物流车进行监控和控制 。
远程监控系统能随时获知车辆及自动驾驶系统的实时状态 ， 在发生紧急情况时 ， 系统会自动上报并在远程监控系统进行报警 ， 使物流车队管理者能够第一时间介入处理 ， 降低发生危险的可能性 。
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④完备、严格的无人驾驶安全测试
【『驾驶』拿掉安全员 ， 纯靠AI司机赚钱 ， 没想到率先做到的是这家公司】为了保障无人车投入运营之后的安全 ， 驭势还搭建了一套完整的安全框架体系以及测试、发布流程 。
任何部署在运营场景下的产品版本 ， 都必须经过大量、广泛、严格的测试 ， 主要包括：
基于驭势丰富的测试案例样本库的回归测试和无人车场景优化测试 。
国家级智能网联汽车测试场（位于驭势科技浙江嘉善创新中心）的模拟真实运营环境压力测试：拿掉安全员+多车协同+7x24小时测试 。
真实运营场景内的长期测试：无人工干预+带负载循环行驶+满足运输效率 。
当然 ， 值得一提的还有自动驾驶公司核心竞争力标志的仿真系统 。
驭势称 ， 自主研发的无人驾驶仿真系统 ， 可以搭建海量逼真场景 ， 模拟各种恶劣天气 。
其场景效果 ， 交通环境 ， 传感器输入都可以真实模拟实际环境 ， 从而实现加速训练无人车在各种复杂场景下的行驶优化 ， 验证和测试无法在真实环境下模拟的场景 。
最后 ， 除了香港国际机场项目 ， 在上汽通用五菱宝骏基地 ， 驭势也打造了一条完全无人的汽车制造厂区内单条零部件运输线路 。
随着标杆项目打造成熟 ， 未来更多相似场景 ， 也会可以更快复制拓展 。
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One more thing：无人车落地从虚到实
最后的最后 ， 驭势率先实现“安全员”的拿掉 ， 对于整个自动驾驶行业而言 ， 其意义或许更多年后会更加清晰重要 。
自AI复兴以来 ， 自动驾驶变革也备受关注 。
但依然逃不出“短期被高估 ， 长期被低估”的技术发展规律 。
从一开始明星创业项目满天繁星 ， 到其后开始经受落地检验 ， 现如今需要商业化、产品化说话 ， 自动驾驶发展并非一帆风顺 。
然而向来低调的驭势 ， 以这样的方式 ， 打响了标志性变革的第一枪 。
众多自动驾驶有识之士 ， 不就是朝着完全“无人”驾驶而奋斗的吗？不就是都在期待拿掉安全员的那一天吗？
虽然距离满大街没有安全员、完全靠AI司机驾驶的那一天 ， 可能还有距离 ， 但至少现在 ， 标志性的一步已经卖出 。
自动驾驶要做什么？
把人类从繁重的驾驶中解放出来 。
自动驾驶商业化模式是什么？
同不眠不休不吃不喝又安全可靠的AI司机 ， 替代一天只能8小时还可能出错的人类司机 。
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本文首发于微信公众号：量子位 。 文章内容属作者个人观点 ， 不代表和讯网立场 。 投资者据此操作 ， 风险请自担 。
（责任编辑：王治强 HF013）


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