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传染病：清华大学教授景军：新型传染病预警的社会构成( 四 )


第一种是企业参与 。 例如 ， 加拿大蓝点公司于去年12月底发出武汉新冠肺炎疫情预警 。 这家公司为大企业提供疫情信息分析报告 。 当大型传染病出现后 ， 大公司有几个忧虑 ， 其一是股票价格问题 ， 其二是在全球的工人和高管的安危问题 。 所以大企业买疫情报告 。 蓝点为自己的客户负责 ， 用爬虫技术每天搜索65种语言文献 ， 每天分析10万份报告 ， 还结合其他信息 ， 比如宠物疾病、牲畜疾病、人类流行病、航班信息后做出综合分析 。 蓝点集中分析的信源是政府公文和媒体报道 ， 只要获得敏感信息 ， 就会请几名大夫判断 。 这次他们发现武汉市连续发了四个公文 ， 都是说华南海鲜市场出现什么问题 ， 但当时还没有发现人传人现象 。 参与咨询的医生们表示 ， 要把问题看得严重一些 ， 需要提醒客户不要去武汉 ， 发出旅游警告 ， 然后将信息与公共卫生机构共享 。 总之 ， 蓝点公司是一个为商业利益服务的疫情预警机构 。
第二种是研究机构参与 。 例如 ， 清华大学张林琦老师团队和平安保险公司研发出一个疾病预测智能化系统 。 在我们国家 ， 三甲医院门诊大夫工作忙碌 ， 没有太多充裕时间写病例报告 。 门诊病例如果不能非常迅速上报 ， 有关重大疫情的预警就有可能延迟 。 在这种情况下 ， 使用商业保险单 ， 把个人隐私去掉 ， 仅仅记录病例 ， 有益于疾病防控 。 这个疾病预测系统一年多前曾在甘肃省做试点 ， 甘肃省这次疫情防控做得非常好 ， 得益于甘肃省对健康大数据的重视 。 可见一所研究型大学和企业的合作也可以做疫情监测 。
第三种是公共参与 。 例如 ， 哈佛大学流感疫情追踪平台不怎么靠病例 ， 而是靠自愿者自报疑似感冒 。 用疑似感冒监测形式在时间上可以将预警时间提前 ， 一般要比病历报告系统提前两周 。 哈佛大学设计了一个APP软件叫Flu Near You（你附近的流感） ， 在美国各州征集几千志愿者 ， 由这些人把自己周边的人 ， 自己和自己的父母或同事是否疑似流感报上 ， 根据疑似个人报告 ， 出疑似流感时空分布图 。 更主要的是Flu Near You技术还有一系列后台的辅助 ， 包括与志愿者有关的抗药性、发热管理、药物副作用、诊疗满意度等APP ， 把这些信息和流感信息加在一起分析 ， 哈佛大学流感报告每周公布一次 。 比如 ， 芝加哥突然出现很多疑似流感的红点 ， 即有可能是流感聚集群 ， 哈佛大学这个信息平台就可以和芝加哥市卫生局共享信息 ， 提醒当地卫生局警惕 。 这个平台的意义在于召唤公众共同建立健康社会 。
第四种是报告院内感染 。 在医疗机构求救反而被感染 ， 此乃院内感染 。 监测院内感染的制度过去在发达国家也有待提升 。 比如 ， 美国80%医院是私立医院 ， 不想主动向政府报告有多少院内感染 ， 尤其医生感染了更不想报送 。 美国疾控中心认识到院内感染严重性（5%）之后促使美国30个州先后立法 ， 每个医院都要向地方政府报告本院有多少人发生院内感染 。 由于立法 ， 医院不敢撒谎或瞒报 。 在这种情况下 ， 院内感染基本控制住了 ， 也为公共卫生学科开辟了一条新路 ， 即医院临床流行病学 ， 使医院成了疫情预警的第一线 。 在此次疫情中 ， 湖北省医护人员被感染人数超过3000人 ， 因此 ， 我认为要把流行病预警建立在医院第一线 。 不是某一个大夫需要发出预警的问题 ， 而是几百个大夫经由临床流行病监测制度同时发预警的制度化问题 。
第五种是小数据的魅力 。 英国帝国理工学院于今年1月17日为世界卫生组织提交了一份预警报告 ， 在报告说 ， 当时武汉一共有41例新冠肺炎确诊病例 ， 中国境外3例 ， 但利用境外每一个病人被查出病毒感染的概率（1/570）推算 ， 武汉至少已有1700多人感染新冠肺炎 。
最后总结一下：疾病的起源在全球是多源的 ， 疾病的传播同样是多源的 ， 感染人群也是多源的 ， 疾病预测难道就应该走一条独木桥吗？显然不是 。 参照上述几个方式 ， 今后疾病监测可以走多源预警的道路 。 多源预警有利于政府决策的准确性和及时性 。


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