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【重大】重大突发公共卫生事件的数据赋能和精准治理( 二 )


重大突发公共卫生事件的精准治理
精准治理是以全面精准的个体化信息为集成作为治理基础，通过大数据的应用，实现治理体系和治理能力创新的过程 。在应对重大突发公共卫生事件的过程中，精准治理的内容包括精准决策、精细管理、精致服务、精确监督四个方面 。
1.精准决策
决策的依据是信息，而精准决策依据的则是全面、准确的动态信息 。在此次疫情防控工作中，企业和科研单位都认识到了大数据对于疫情防控的重要作用 。通过积极开发大数据应用平台、分析运用其掌握的大数据资源，为精准决策、科学防治提供了数据支撑，发挥了大数据资源整合、技术赋能的独特作用 。例如国防科技大学研究团队基于新冠病毒大数据交叉学科研究平台，利用大数据，结合疫情发生发展规律，对人群流动及传播风险进行了综合建模和分析，并通过大数据，建立起疾病传播模型，测算出了疫情扩散蔓延阶段武汉市向全国各地区的输出人口状况和新冠病毒感染的风险指数 。也有学者利用“百度迁移”所提供的人口流动数据，通过分析春运期间从武汉流向全国各省市的人口规模和全国感染病毒人数之间的关系，建立两者之间的联系 。这些基于大数据的分析结果为中央和地方制定、调整疫情防控政策提供了重要参考依据 。
2.精细管理
传统的管理通过人与人面对面交流进行，而在疫情防控期间要求尽量减少人与人的直接接触，这给疫情防控工作的开展带来了巨大的挑战 。大数据在社区防控网格化管理中的应用有效地解决了这一难题，并实现了精细管理 。疫情发生以来，社区作为疫情联防联控的第一线，承担了外防输入、内防扩散的最重要的任务 。党中央要求通过强化社区防控网格化管理来打好疫情防控阻击战 。社区网格化管理是一种以网格单位为基础，以大数据为核心，以精细化管理为目标的新型城市治理模式 。在这一治理模式中，主要通过运用现代化的大数据技术，对每一个网格实施全方位、动态化和精细化的管理，高效地满足社区治理和居民的需要 。具体而言，一方面可以通过数字化的终端平台了解社区内居民的健康数据，动态掌握社区整体情况，以便及时应变 。另一方面通过社区网格化大数据上报，政府部门能够实现对疫情全面、系统地了解和分析，以此为基础做出科学的判断和行动 。
3.精致服务
疫情防控期间，开展基层疫情防控工作的主体是人民群众，服务对象也是人民群众，给人民群众提供精致服务，是大数据应用的应有之义 。疫情发生以来，全国人民都主动采取了自我检查和自我隔离的防疫举措，但是由于个人能够掌握的数据十分有限，难以自主判断感染风险，去医院进行检查又存在交叉感染的可能性 。在这种背景下，一种可以判定感染风险等级的软件成为了人民群众的迫切需求 。大数据的应用对这一需求实现了精准满足，像我们熟悉的疫情防控行程卡、患者同乘接触者查询、疫情风险等级查询等都是建立在大数据分析的基础上 。大数据掌握着疫情发生以来手机用户是否来自或到过疫情严重地区等信息，在此基础上进行分析，提供给用户感染风险等级等重要信息 。同时，大数据可以将手机的漫游行为数据与交通部门的票务数据及卫健部门掌握的确诊病例和疑似病例数据关联起来，通过分析即可判定用户是否为密切接触者，满足用户的查询需求 。通过大数据进行线上查询与去医院汇报个人行程等信息来做流行病学调查相比，分析病毒传播途径更全面，过程更加安全，效率也更高 。
4.精确监督
疫情防控期间，各种网络谣言层出不穷，这些谣言数量大、形式多、欺骗性强，许多辨别力不高的普通民众纷纷中招 。传统谣言治理往往依靠人工，耗费大量时间和精力并且效果不佳，不能有效解决新媒体、自媒体兴起和网络谣言大量出现的问题，为实现对网络谣言的有效治理，需要依托大数据平台对网络谣言实施全天候监测、智能化评估和精准化打击 。在大数据的支持下，出现了许多帮助普通民众辨识谣言、举报谣言的权威平台 。例如中国互联网联合辟谣平台推出“新冠肺炎疫情防控辟谣专区”，可直接输入想查证的疫情谣言，或提交谣言线索 。新华社客户端推出“求证”互动平台，设置“问答”“求证”“征集”三类服务功能 。“问答”即科普答疑，“求证”即辨别消息真伪，“征集”即汇总新闻线索，帮助网友在疫情防控期间获取真实有效的信息和科普知识 。“共青团中央”微信公众号开设“疫情谣言粉碎机”功能，用户可输入信息相关的关键词，来查询此条信息是否为谣言 。这些大数据辟谣平台的应用，实现了对网络谣言的精确监管与精准打击 。


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