如何利用“随机”来控制贫富差距？ 谈谈网络游戏中的概率设计( 三 )
在这种体系下 ， 设计者主要提供基础属性的成长 ， 而弱化随机事件的概率提升 。 顶层玩家购买到的是“必赢的战斗” ， 底层玩家获得的是“必输的战斗” ， 双方对战斗结果的期待都很低 ， 因为无需期待 ， 结果已定 。
而“随机”代表的是概率和数值的双向比拼 ， 它也包含两个关键标准：小数值体系 ， 较多的随机事件 。
举个例子 ， 同等级下的数据对比如下表：
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在这个数据下 ， 基础数值不再提供绝对的胜负关键 ， 大家比拼的重点变成了“谁更多的触发暴击” ， 而这时候顶层玩家不再具有绝对的战斗统治权 ， 毕竟随机这件事 ， 不见得1%就比20%的结果差 。
在这种数值体系下 ， 玩家付费能够提升的基础属性有限 ， 当基础属性无法再提升的时候 ， 设计者提供了另外一种提升方向 ， 顶层玩家购买的不再是“必赢的战斗” ， 而是“更大可能获胜”的概率 。 同时底层玩家也从“必输的战斗”体验 ， 转变成了“有可能获胜”的战斗体验 ， 从而对战斗结果产生了期待 。
当这么多的随机事件介入战斗 ， 并左右战斗结果的时候 ， 小数值体系的战斗就变得非常有意思了 ， 这也是为什么小数值游戏的战斗过程往往比较精彩的原因——参考LOL或者王者 ， 典型的小数值游戏 ， 甚至都不怎么卖数值 。 想象一下如果可以付费 ， 一刀一个头 ， 站撸5个对手的寒冰 ， 这样的比赛还能看么？
随机事件之间如何平衡？
老牌游戏厂商 ， 或说老一辈的游戏策划 ， 在“随机事件”这方面都做的挺好 ， 他们都设计了怎样的随机事件来左右战斗结果呢？
很多 ， 例如：闪避、暴击、格挡、破防、吸血、保护、丢失、眩晕、硬直……等等等 ， 甚至还有装备的属性上下限（攻击力50-98 ， 装备所带来的攻击力加成在每次攻击的时候 ， 从这范围里随机） 。
当然 ， 问题也随之产生了 ， 这么多随机事件甚至有相互冲突的 ， 设计者如何在它们之间做平衡呢？
这时候我们就要提到伟大的“圆桌理论”了 ， 《魔兽世界》的设计者们开创了一个新的理论 ， 因为这个理论 ， 《魔兽世界》一度站在神坛上 ， 受世界游戏设计者所膜拜 。
但我们这里不讨论“圆桌理论” ， 按我的理解 ， 圆桌理论讲的是：所有的战斗事件 ， 包括概率事件 ， 都按照一定的优先级可以站上“圆桌” ， 而圆桌的位置是有上限的 ， 所以当位置被占满之后 ， 低优先级的战斗事件将不会被触发 。 有兴趣的可以去看看这个问题各路大神的回答——通俗易懂的讲解圆桌理论?
当然了 ， 解决这个平衡的办法还不止这么一种 ， 只是“圆桌理论”提供了一种相对比较平衡的处理方式 ， 指明了一个方向 ， 让后来的很多人可以基于此去设计更多更好的方法 。
产出中的概率设计
概率在产出设计中 ， 又是如何来调控贫富差距的呢？
首先这个手段其实更多的在点卡游戏时代发挥作用 ， 现在很少会用也起不了什么作用 ， 点卡游戏时代一切产出都要考辛勤的劳动来获取 ， 于是游戏设计者们把一些核心属性的产出设计成了随机的 。
这么做的好处是什么呢？上文我们有提到 ， 顶层玩家因为无法直接购买道具 ， 所以创建了很多小号 ， 还雇了人来练号 ， 为的就是在同样的概率下 ， 比别人更有机会获得核心产出 。
然而 ， 学过概率的人都知道 ， 每个号都是单独随机的 ， 并非号越多 ， 概率就会提升 ， 顶层玩家买的只是多一个尝试机会 ， 并不能保证自己一定能获取 。
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